Модель множественной регрессии имеет вид:
Согласно методу наименьших квадратов, необходимо найти такие значения оценок параметров модели, которые соответствуют минимуму суммы квадратов остатков.
алгоритм:
1. Заполнить таблицу: Записываем в столбцы значения переменных.
A | B | |||
y1 | x11 | … | xk1 | |
y2 | x12 | … | xk2 | |
… | … | … | … | … |
n | yn | x1n | … | xkn |
n+1 | ||||
n+2 | ||||
n+3 | ||||
n+4 | ||||
n+5 |
2. Выделяем данный диапазон и нажимаем Данные/ Анализ данных/ Корреляция
3. В результате будет получена матрица коэффициентов парной корреляции
y | x1 | x2 | x3 | |
y | ||||
x1 | ||||
x2 | ||||
x3 | ||||
4. на основании полученных данных делаем вывод о параметрах модели, определяем характер линейной связи. Выбираем наиболее коллерируемые переменные.