Расчеты проведем использованием данных предыдущей работы

1 2 3 4 5

Выберем инструмент Статистика \ анализ фактора

Определим переменные, как и в предыдущей работе.

Установим Raw Data (cырые данные) ОК

Окно протоколов для выбора метода.

Верхняя часть содержит сведения о введенных исходных данных.

Нижняя часть клавиши доступных операций

Quick краткий, Advanced –полный и Descriptives (описания)

Установим

Используемый метод- главные компоненты

Число факторов-2

Минимальное собственное число -1

ОК

Выведем матрицу парных корреляций

Descriptives \ Reviev cor\ matrix

Окно результатов

Quick краткий.

Собственные значения матрицы корреляций

Собственные вектора –главные факторы и значимые факторные нагрузки (красный цвет)

Рассмотрим процедуры вращения факторов

Без вращения

Unrotation

Вращение VARIMAX

Распределение собственных чисел

Пересчет наблюдений отнесенных к главным факторам

Выполняется щелчком по клавише Scores\Factor scores

Самостоятельно проведите вращения факторов и проанализируйте результаты

Приложение 1

Дана выборка по 20 предприятиям. Зависимая переменная. Рентабельность, независимые:

1. Ненормир. Оборотные с-ва;

2. Фондоотдача;

3. Фондоворуженность;

4. Нормир.обор.с-ва

Установить зависимости между переменными, построить регрессионную модель.

Рент.	ненормир.Оборотные с-ва	фондоотдача	фондоворуж.	нормир.обор.с-ва
13.25	10.08	1.45	6.4	166.2
10.16	14.76	1.3	7.8	92.88
13.72	6.48	1.37	9.76	158.04
12.85	21.96	1.62	7.9	93.96
10.63	11.88	1.91	5.35	173.88
9.13	12.6	1.68	9.9	162.3
25.83	11.52	1.94	4.5	88.56
23.39	8.28	1.89	4.88	101.16
14.68	11.52	1.94	3.46	166.32
10.05	32.4	2.06	3.6	140.76
	11.52		3.56	128.52
9.66	17.28	1.02	5.65	177.84
10.03	16.2	1.85	4.28	114.48
9.13	13.32	0.9	8.9	93.24
5.17	17.28	0.62	8.52	126.72
9.9	9.72	1.09	7.19	91.8
12.62	16.2	1.6	4.82	69.12
5.02	24.84	1.53	5.46	66.24
21.18	14.76	1.4	6.2	67.68
25.17	7.56	2.22	4.25	50.4
19.4	8.64	1.32	5.88	70.6
	8.64	1.48	5.88
6.57		0.68	9.27	97.2
14.2	14.8	2.3	4.4	80.3
15.8	10.1	1.4	10.3	51.5
5.23	14.8	1.5	4.7	105.1
	10.44	1.43	4.2	128.5
17.5	14.75	1.82	3.13	94.7
17.16	20.52	2.62		85.32
14.54	14.4	1.75	5.23	76.3

Приложение 2.

Дана выборка по душевому потреблению мяса в зависимости от душевого дохода, проверить существует ли связь между данными, и построить регрессионную модель.

Душевое потребление мяса, кг (Y)	Душевой доход, тыс. дол. (Х₁)
	1,2
	0,7
	0,6
	0,8
	0,4
	0,6
	0,8
	0,3
	0,6
	0,9
	0,8
	0,7
	1,5
	0,5
	0,4
	0,8
	0,9
	1,3
	0,9

	1,3
	1,1
	0,6
	1,4
	0,9
	1,8
	0,6
	0,4
	0,7
	0,9

Задача 2. Дана выборка по 22 предприятиям. Проверить существования зависимостей между Урожайностью и другими факторами. Построить уравнение регрессии и провести его анализ.

	Урожайность с ц/га	Орг..удобрения	̨	Фондоворуж.	Качество пашни
Минер.удобрения
	25,2	0,9			27,7
	29,6	2,6		45,4
		3,2		53,9	30,3
	30,5	2,7		58,5	31,2
	37,9	2,1		49,2	34,7
	43,6	5,9		54,3	40,4
	37,9	4,3		57,4	37,5
	21,1	1,2		50,2	26,8
	24,7			46,2	27,4
		5,6		42,1	31,6
	39,5	6,6		52,7	35,5
	34,6	2,2		47,3	34,2
	29,1	1,4		69,4	26,1
	49,3	8,8		49,9	42,6
	27,7				30,6
		4,1		52,3	38,2
	32,8	6,6		44,1	32,4
	35,8	1,2			33,7
	25,9	2,5		43,6	28,1
	31,3	1,6		55,8	31,9
	25,7	2,7		57,7
	29,9	1,7		57,9	31,8

Задача3. Усложнение задачи 1 в выборку добавили 2 переменные, время года и Город

Выполнить те же решения.

Душевое потребление мяса, кг (Y)	Душевой доход, тыс. дол. (Х₁)	Город	Время года
	1,2	периферия	осень
	0,7	Столица	осень
	0,6	периферия	лето
	0,8	Столица	весна
	0,4	периферия	зима
	0,6	периферия	осень
	0,8	Столица	лето
	0,3	периферия	лето
	0,6	периферия	весна
	0,9	Столица	зима
	0,8	Столица	зима
	0,7	Столица	осень
	1,5	периферия	зима
	0,5	периферия	весна
	0,4	периферия	лето
	0,8	Столица	осень
	0,9	Столица	зима
	1,3	периферия	лето
	0,9	Столица	осень
		периферия	весна
	1,3	периферия	зима
	1,1	периферия	зима
	0,6	периферия	лето
	1,4	периферия	зима
	0,9	Столица	зима
	1,8	периферия	осень
	0,6	периферия	осень
	0,4	периферия	лето
	0,7	Столица	весна
	0,9	Столица	весна

Задача.4 Двадцать банков. акции которых котируются на рынке. предоставили следующую информацию табл. где X – затраты за прошлый период. Y – прибыль за прошлый период. Эксперты дали заключение: имеет смысл приобрести (Buy). каких – придержать (Hold). а от каких – избавиться (Sell). Необходимо проверить правильность их рекомендаций.

Номер банка	Затраты X	Прибыль Y	Рекомендация
			Hold
			Buy
			Buy
			Sell
			Sell
			Buy
			Hold
			Hold
			Sell
			Sell
			Hold
			Buy
			Sell
			Sell
			Sell
			Hold
			Hold
			Sell
			Buy
			Hold

Задача 5.Имеются данные по 20 сельскохозяйственным предприятиям. которые были выбраны и отнесены к соответствующим группам экспертным способом.

Показатели-аргументы. участвующие в классификации. следующие:

X 1 – прибыль (тыс. р.);

X 2 – валовая продукция на 1 работника. занятого в сельском хозяйстве (тыс. р.);

X 3 – валовая продукция на 1 га сельхозугодий (тыс. р.);

X 4 – производство молока на 1 га сельхозугодий (кг);

X 5 – производство мяса на 1 га сельхозугодий (кг);

X 6 – выручка от реализации продукции на 1 работника (тыс. р.);

X 7 – выручка на 1 га сельхозугодий(тыс. р.)

Необходимо проверить выводы экспертов

С/Х предп	X 1	X 2	X 3	X 4	X 5	X 6	X 7	CLASS1
	-107000
	-903000
	-18000


	-205000
	-256000
	-2142 00
	-1394 00
	-1571 00
	-728300
	-1796 00
	-1955 20
	-1294 00
	-1500 00
	-1879 00
	-197000
	-2310 70
	-1437 00
	-482000