Имеются данные по странам за 1994 г., представленные в табл.
| Страна | Душевой доход*, долл., X | Индекс человеческого развития (ИЧР), Y1 | Индекс человеческой бедности (ИЧБ), Y2 |
| Объединенные Арабские Эмираты | 0,866 | 14,9 | |
| Таиланд | 0,833 | 11,7 | |
| Уругвай | 0,883 | 11,7 | |
| Ливия | 0,801 | 18,8 | |
| Колумбия | 0,848 | 10,7 | |
| Иордания | 0,730 | 10,9 | |
| Египет | 0,514 | 34,8 | |
| Марокко | 0,566 | 41,7 | |
| Перу | 0,717 | 22,8 | |
| Шри-Ланка | 0,711 | 20,7 | |
| Филиппины | 0,672 | 17,7 | |
| Боливия | 0,589 | 22,5 | |
| Китай | 0,626 | 17,5 | |
| Зимбабве | 0,513 | 17,З | |
| Пакистан | 0,445 | 46,8 | |
| Уганда | 0,328 | 41,3 | |
| Нигерия | 0,393 | 41,6 | |
| Индия | 0,446 | 36,7 | |
| *По паритету покупательной способности валют. |
Постройте парные линейные уравнения регрессии, принимая душевой доход в качестве объясняющей переменной. Оцепите значимость уравнений регрессии.
Задача 23
Имеются данные, характеризующие годовой товарооборот магазинов.
| Номер магазина | Годовой товарооборот, млн. руб., Y | Торговая площадь, тыс. м2, X1 | Среднее число посетителей в день, тыс. чел., X2 |
| 19,76 | 0,24 | 8,25 | |
| 38,09 | 0,31 | 10,24 | |
| 40,95 | 0,55 | 9,31 | |
| 41,08 | 0,48 | 11,01 | |
| 56,29 | 0,78 | 8,54 | |
| 68,51 | 0,98 | 7,51 | |
| 75,01 | 0,94 | 12,36 | |
| 89,05 | 1,21 | 10,81 | |
| 91,13 | 1,29 | 9,89 | |
| 91,26 | 1,12 | 13,72 | |
| 99,84 | 1,29 | 12,27 | |
| 108,55 | 1,49 | 13,92 |
Постройте линейное уравнение множественной регрессии, принимая годовой товарооборот в качестве объясняемой переменной. Оцените значимость уравнения регрессии на уровне α =0,05
Задача 24
По статистическим данным описывающим поквартальные данные валового дохода компании за последние 4 года постройте модель временного ряда. С помощью коэффициентов автокорреляции определите ее структуру и тип модели. Спрогнозируйте с помощью модели валовой доход в 5-м году работы компании.
| № квартала t | |||||||||||||||
| Валовой доход компании тыс. долл. Yt |
Задача 25
По статистическим данным описывающим поквартальные данные доли экспорта в отечественном производстве синтетического каучука (1992-1996 гг.). постройте модель временного ряда. Можно ли, используя построенную модель, спрогнозировать долю экспорта синтетического каучука в следующих годах.
| № квартала t | ||||||||||||
| Доля экспорта синт. каучука,% | 5,7 | 7,4 | 8,2 | 16,9 | 15,6 | 28,3 | 40,3 | 62,7 |
Задача 26
По статистическим данным, описывающим поквартальное производство масла и объем его продаж на внутреннем рынке за 2 года постройте модели временных рядов и спрогнозируйте по ним величины производства и объем продаж в следующие 3 года.
| № квартала | ||||||||||||
| Продажи на внутреннем рынке,тонн | ||||||||||||
| Объем производ- ства, тонн |
Задача 27
По статистическим данным, описывающим объем спроса на прохладительные напитки двух фирм в течение 4-х лет, постройте модели временных рядов, описывающих динамику спроса обеих фирм. Спрогнозируйте квартал, когда одна из фирм покинет рынок. Каков будет объем спроса в этот момент у фирмы- конкурента?
| № квартала | ||||||||||||||||
| Спрос Y1 шт | ||||||||||||||||
| Спрос Y2 шт |
.






