Задача 28

Для вычисления взаимозависимости между себестоимостью 1 т песка (Z), сменной добычей песка (Y) и фондоотдачей (Х) было обследовано 8 карьеров. В результате получены следующие данные:

X
Y
Z

Найти уравнение линейной регрессии Х=f(Y,Z). Сделать прогноз для точки (30, 30). Проверить при уровне значимости 5 % соответствие модели экспериментальным данным.

Задача 29

На основании годовых отчетных данных 5 строительно-монтажных предприятий были получены значения следующих показателей

Объем выполненных работ (Х)
Численность рабочих (Y)
Фонд зарплаты (Z)	3,2	5,5		2,5	7,2

Найти уравнение линейной регрессии Х=f(Y,Z). Сделать прогноз для точки (400, 4). Проверить при уровне значимости 5 % соответствие модели экспериментальным данным.

Задача 30

В таблице представлены темпы прироста (%) следующих макроэкономических показателей: десяти развитых стран мира за 1995 г.: ВНП (x1), промышленного производства (x2), индекса цен (x3) и доли безработных (x4):

Страны	x1	x2	x3	x4
Япония	0,9	3,3	-0,1
США		3,6	7,2	-8,2
Германия	1,9		1,8	-2,1
Франция	2,2	3,1	1,8	-6,5
Италия			5,1	6,2
Великобритания	2,4	1,4	3,4	-10,7
Канада	2,3	3,4	2,2	-8,6
Австралия	1,8	2,6	2,3	4,5
Бельгия	1,9	2,6	1,5
Нидерланды	2,3	2,4		-3,4

Найти уравнение линейной регрессии Х1=f(Х2,Х3,Х4). Сделать прогноз для точки (3, 2, 5). б) Проверить при уровне значимости 5 % соответствие модели экспериментальным данным.

Задача 31

Имеются статистические данные, характеризующие экномические показатели страны за 10 периодов:

Текущий период t	Процентная ставка R (%)	ВВП Y (млн руб.)	Денежная масса М (млн руб.)	Внутрен­ние инве­стиции I (млн руб.)	Нацио­нальный лоход Y (млн руб.)	Расходы на личное потребле­ние С* (млн руб.)	Валовая прибыль экономики Q (млн руб.)
	10,01	1 398,5	0,12				725,6
	6,25	19 005,5	0,95	2 670	5 328	7 500	11 390,5
	6,00	171 509,5	9,20	27 125	49 730	40 600	76 961,7
	7,14	610 745,2	33,20	108 810	172 380	124 000	251 944,4
	8,83	152 404,9	98,70	266 974	437 007	310 000	662 374,4
	8,27	2 145 655,5	220,80	375 998	558 500	260 000	790 819,2
	8,44	2 478 594,1	288,30	408 797		390 000	881001,1
	8,35	2 741051,2	374,10	407 086	686 000	490 000	1 032 768,6
	7,99	4 757 233,7	448,30	970 439	1 213 600	990 000	2 050 276,8
	7,83	7 063 392,8	704,70	1 165 181	2 097 700	1650 000	3 033 247,2

Найти среднее значение, среднее квадратическое отклонение и коэффициенты автокорреляции (для лагов τ = 1;2) временного ряда, характеризующего динамику процентной ставки.

Задача 32

Имеются статистические данные, характеризующие экномические показатели страны за 10 периодов:

Текущий период t	Процентная ставка R (%)	ВВП Y (млн руб.)	Денежная масса М (млн руб.)	Внутрен­ние инве­стиции I (млн руб.)	Нацио­нальный лоход Y (млн руб.)	Расходы на личное потребле­ние С* (млн руб.)	Валовая прибыль экономики Q (млн руб.)
	10,01	1 398,5	0,12				725,6
	6,25	19 005,5	0,95	2 670	5 328	7 500	11 390,5
	6,00	171 509,5	9,20	27 125	49 730	40 600	76 961,7
	7,14	610 745,2	33,20	108 810	172 380	124 000	251 944,4
	8,83	152 404,9	98,70	266 974	437 007	310 000	662 374,4
	8,27	2 145 655,5	220,80	375 998	558 500	260 000	790 819,2
	8,44	2 478 594,1	288,30	408 797		390 000	881001,1
	8,35	2 741051,2	374,10	407 086	686 000	490 000	1 032 768,6
	7,99	4 757 233,7	448,30	970 439	1 213 600	990 000	2 050 276,8
	7,83	7 063 392,8	704,70	1 165 181	2 097 700	1650 000	3 033 247,2

Найти среднее значение, среднее квадратическое отклонение и коэффициенты автокорреляции (для лагов τ = 1;2) временного ряда, характеризующего динамику ВВП.