а) Увеличение объема выборки;
б) Исключения переменных высококоррелированных с остальными;
в) Изменение спецификации модели;
+г) Преобразование случайной составляющей.
15. Если и ранг матрицы А меньше (К-1) то уравнение:
а) сверхиденцифицировано;
+б) неидентифицировано;
в) точно идентифицировано.
16.Уравнение регрессии имеет вид:
+а) ;
б) ;
в) .
В чем состоит проблема идентификации модели?
+а) получение однозначно определенных параметров модели, заданной системой одновременных уравнений;
б) выбор и реализация методов статистического оценивания неизвестных параметров модели по исходным статистическим данным;
в) проверка адекватности модели.