Проверка адекватности нелинейной регрессии

Показатели качества подгонки

1) Оценка тесноты корреляционной зависимости в случае нелинейной регрессии проверяется на основании индекса корреляции:

(3.3)

– остаточная (необъемлемая) уровнем дисперсия;

– общая дисперсия зависимой переменной Y;

Чем ближе R к 1, тем теснее связь.

2) Индекс детерминации

(3.4)

Определяет качество подгонки уровня к реальным данным. Чем ближе R² к 1, тем лучше качество подгонки.

3) Средняя ошибка аппроксимации

(3.5)

(3.5)

Если A в пределах 5-7%, то это свидетельствует о хорошем подборе модели к исходным данным.