Оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации

Подставляя в уравнение регрессии фактические значения x, определим теоретические (расчетные) значения (таблица 1) и найдем величину средней ошибки аппроксимации ():

= 1,68799304=15,34539

Так как допустимый предел значений более 8-10%, качество модели по данному показателю не удовлетворительное. Однако средняя ошибка аппроксимации не является главным критерием оценки значимости модели.