В соответствии со своим вариантом на основе данных о доходах , расходах на продукты питания , расходах на промышленные товары , представленных в таблице, необходимо определить:
- модель парной линейной регрессии вида ;
- модель множественной линейной регрессии вида ;
- линейно-логарифмическую модель вида ;
- авторегрессионную модель вида .
Для модели парной регрессии:
· проверить статистическую значимость коэффициентов,
· определить интервальные оценки коэффициентов уравнения регрессии,
· определить доверительные интервалы для зависимой переменной при значении независимой переменной Х2=40,
· определить наличие гетероскедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи теста ранговой корреляции Спирмена, теста Голдфелда-Квандта);
· определить наличие автокорреляции (графическим методом и при помощи критерия Дарбина-Уотсона);
Проверить общее качество уравнения регрессии (коэффициент детерминации и его статистическую значимость) для всех моделей и сделать выводы о том, какая модель является наилучшей.