Тема 3. Модель множественной регрессии

Основные гипотезы. МНК и его геометрическая интерпретация. Теорема Гаусса-Маркова. Свойства оценок МНК. Оценка дисперсии ошибок , распределения S². Независимость оценок и S². Показатели качества регрессии. Дисперсионный анализ многомерной регрессии. Коэффициенты R² и скорректированный R²_adj. Проверка статистических гипотез. Доверительные интервалы и доверительные области.