2015-05-18
193
| Тема | Наименование темы дисциплины | Коды формируемых компетенций | Лек. | Практ. занятия | КСР | СРС | Всего |
| 1. | Предмет эконометрики и методы эконометрического исследования | ПК-1; ПК-2; ПК-4; ПК-6; ПК-8; ПК-12 | 2(2*) | ||||
| 2. | Случайные величины и их статистические характеристики | ||||||
| 3. | Регрессионный анализ экономических данных. Парная линейная регрессия | ПК-1; ПК-2; ПК-4; ПК-6; ПК-8; ПК-12 | 4 (2*) | ||||
| 4. | Анализ статистической значимости парной линейной регрессии | ||||||
| 5. | Нелинейная парная регре-ссия, методы ее линеари-зации | ПК-1; ПК-2; ПК-4; ПК-6; ПК-8; ПК-12 | 4 (2*) | ||||
| 6. | Множественный регрессионный анализ | ||||||
| 7. | Эконометрический анализ динамических экономичес-ких процессов | ПК-1; ПК-2; ПК-4; ПК-6; ПК-8; ПК-12 | 2 (2*) | ||||
| 8. | Фиктивные переменные во множественной регрессии. Их использование для моделирования сезонных колебаний | ||||||
| ИТОГО | 12(8*) |
Заочная форма обучения
| Тема | Наименование темы дисциплины | Коды формируе-мых ком-петенций | Лек. | Практ. занятия | КСР | СРС | Всего |
| 1. | Предмет эконометрики и методы эконометрического исследования | ПК-1; ПК-2; ПК-4; ПК-6; ПК-8; ПК-12 | 2 (1*) | ||||
| 2. | Случайные величины и их статистические характеристики | ||||||
| 3. | Регрессионный анализ экономических данных. Парная линейная регрессия | ||||||
| 4. | Анализ статистической значимости парной линейной регрессии | ||||||
| 5. | Нелинейная парная регре-ссия, методы ее линеари-зации | ПК-1; ПК-2; ПК-4; ПК-6; ПК-8; ПК-12 | 2 (1*) | ||||
| 6. | Множественный регрессионный анализ | ||||||
| 7. | Эконометрический анализ динамических экономичес-ких процессов | ||||||
| 8. | Фиктивные переменные во множественной регрессии. Их использование для моделирования сезонных колебаний | ||||||
| ИТОГО | 4(2*) |
(*) часы, проводимые в интерактивной форме
|
|
|
1.6. Содержание дисциплины
Тема 1. Предмет эконометрики и методы эконометрического исследования
Предмет эконометрики. Случайный компонент в экономической модели. Статистические данные и стохастическая модель. Эконометрическая модель. Типы экономических данных. Пространственные данные. Временные ряды. Основные этапы эконометрического моделирования. Подготовка статистических данных и использование их в модели. Спецификация модели. Проверка адекватности экономических моделей (оценивание параметров, проверка гипотез). Основные статистические методы. Методы прогнозирования на основе статистических данных.
Тема 2. Случайные величины и их статистические характеристики
Случайные величины. Закон распределения случайной величины. Основные характеристики случайной величины. Математическое ожидание (среднее) и дисперсия. Среднеквадратичное (стандартное) отклонение. Коэффициент вариации случайной величины. Системы случайных величин. Совместное распределение случайных величин. Ковариация, ковариационная матрица. Коэффициент корреляции, корреляционная матрица. Генеральная и выборочная совокупности. Свойства статистических оценок: несмещенность, эффективность и состоятельность. Выборочная средняя и выборочная дисперсия. Анализ выборочных характеристик. Влияние объема выборки на точность оценок. Выборочная ковариация и выборочный коэффициент корреляции.
|
|
|
