Библиографический список. В соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования, утвержденным Министерством образования РФ 13 марта 2000 г

Раздел 1. ОБЩИЕ МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

В соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования, утвержденным Министерством образования РФ 13 марта 2000 г., и согласно учебному плану, утвержденному Советом РГАЗУ 27 декабря 2000 г., студенты экономического факультета специальностей 060800 – «Экономика и управление предприятием АПК» и 060500 – «Бухгалтерский учет анализ и аудит» изучают дисциплину «Эконометрика» в объеме 110 часов, выполняют контрольную работу и сдают зачет.

Эконометрика входит в число базовых дисциплин экономического образования современного специалиста сельского хозяйства, изучение которой предполагает получение студентами опыта построения эконометрических моделей, выбора метода оценки параметров модели, получении прогнозных оценок, автокорреляции и др.

Порядок изучения дисциплины следующий. При самостоятельном изучении дисциплины в начале нужно ознакомиться с ее программой. Руководствуясь программой и настоящими методическими указаниями, необходимо приступить к последовательному и глубокому усвоению материала, изложенного в рекомендуемой литературе. При этом следует составить краткий конспект по основным положениям.

После усвоения учебного материала дисциплины выполняется контрольная работа, которую необходимо сдать не позднее чем за два месяца до сессии. Желательно представлять ее в более ранние сроки в целях возможности устранения до сессии отмеченных недостатков, особенно в тех случаях, когда контрольная работа не допущена к собеседованию.

Студент, вызванный на лабораторно-экзаменационную сессию, приносит с собой допущенную к собеседованию контрольную работу. На сессии он посещает лекции и практические занятия, которые охватывают основные разделы программы.

Для изучения дисциплины «Эконометрика» рекомендуется следующая литература.

Библиографический список

Основной

1. Бородич С.А. Эконометрика: Учеб.пособие. – Мн.: Новое знание, 2001.

2. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001.

3. Практикум по эконометрике: Учеб.пособие. / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001.

Дополнительный

4. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник. – М.: Юнити 1998.

5. Джонстон Д. Эконометрические методы. – М.: Статистика, 1997.

6. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 1997.

7. Кулинич Е.А. Эконометрия.. – М.: Финансы и статистика, 2000.

8. Ланге О. Введение в эконометрику. – М.: Прогресс, 1964.

9. Лизер С. Эконометрические методы. – М.: Статистика, 1971.

10. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: начальный курс. – М.: Дело, 1997.

11. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. – М.: Статистика, 1976.

12. Тинтнер Г. Введение в эконометрию. – М.: Статистика, 1965.

13. Яковлев В.Б. Статистическая обработка данных с применением персональных ЭВМ. Часть 2: Учеб. пособие. – М.: ВСХИЗО, 1993.

Самостоятельное изучение дисциплины может быть успешным при систематических занятиях по учебному графику, при составлении которого целесообразно придерживаться следующих затрат времени на изучение дисциплины (табл. 1).

Таблица 1

Примерное распределение учебного времени по темам дисциплины
(в учебных часах)

Наименование темы	Всего заочное (очное)	В том числе	Литература
само-стоя-тель-но	с преподава-телем
лек-ции	прак-тики
1. Линейная модель множественной регрессии	10 ()	7 ()	1 ()	2 ()	1) с. 154-158; 2) с. 90-128; 3) с. 49-105
2. Метод наименьших квадратов	10 ()	7 ()	1 ()	2 ()	1) с. 109-120; 2) с. 21-22, 42-43, 63-64, 95, 180, 217; 3) с. 5-6, 49-50, 106-138
3. Показатели качества регрессии	10,5 ()	7 ()	1,5 ()	2 ()	1) с. 121-153, 166-198; 2) с. 48-57, 129-141; 3) с. 6-9, 51-56
4. Свойства оценок метода наименьших квадратов	7 ()	7 ()	– ()	– ()	1) с. 63-67, 124, 351-354; 2) с. 155-156
5. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками	7 ()	6 ()	1 ()	– ()	1) с. 230-270, 324-326; 2) с. 156-169, 272-282; 3) с. 55, 139-140
6. Обобщенный метод наименьших квадратов	6 ()	6 ()	– ()	– ()	1) с. 240-244; 2) с. 169-174
7. Регрессионные модели с переменной структурой	8 ()	8 ()	– ()	– ()	2) с. 255-262
8. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация	6,5 ()	6 ()	0,5 ()	– ()	1) с. 200-229; 2) с. 62-83; 3) с. 5-6, 12-14
9. Характеристики временных рядов	11,5 ()	7 ()	2,5 ()	2 ()	1) с. 310-345; 2) с. 225-282; 3) с. 137-186
10. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация	8 ()	8 ()	– ()	– ()	1) с. 292-295; 2) с. 282-289
11. Система линейных одновременных уравнений	18,5 ()	14 ()	2,5 ()	2 ()	1) с. 346-377; 2) с. 177-193, 204-224; 3) с. 106-136
12. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов	7 ()	7 ()	– ()	– ()	1) с. 354-356, 367-369; 2) с. 193-204; 3) с. 107-108
Всего:	()	()	()	()