Учебно-методическое обеспечение. 8. 1 рекомендуемая литература

8.1 Рекомендуемая литература

8.1.1 Основная литература

1. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2011. – 384 с.

2. Дж.Ф. Люгер. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. – М.: «Вильямс», 2009. – 864 с.

3. Гаврилов А.В. Системы искусственного интеллекта. Уч. пособие, ч. 1. – Новосибирск, НГТУ, 2010. – 67 с.

4. Каллан 3.Р. Основные концепции нейронных сетей. - М.: "Вильямс", 2010.

5. Форсайт Д.А., Джин П. Компьютерное зрение. Современный подход. - М.: "Вильямс", 2009. – 928 с.

8.1.2 Дополнительная литература

1. Моргунов Е. Б., Человеческие факторы в компьютерных системах / Е. Б. Моргунов. - М.: Тривола, 1994. – 272 с.

2. Шамис А.Л. Поведение, восприятие, мышление: проблемы создания искусственного интеллекта. - УРСС, 2005.

3. Акчурин Э. А. Человеко-машинное взаимодействие. М.: СОЛОН-Пресс, 2008. – 96 с.

4. Человеко-машинное взаимодействие: теория и практика: Учебное пособие / Е. Я. Ильина, О. С. Логунова, И. М. Ячиков. Ростов: Феникс, 2006. – 228 с.

Методические разработки кафедры

В разработке.

Программное обеспечение

Текстовый редактор Microsoft Word 97 и выше.

Система компьютерной математики MATLAB v6.5 и выше.

Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

1. http://cyber.law.harvard.edu.

2. http://www.annualreviews.org.

3. http://www.iqlib.ru.

4. http://elibrary.ru.

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Общие требования

Лекционный материал должен изучаться в специализированной аудитории, оснащенной современным компьютером с подключенным к нему цветным сканером и цветным принтером; проектором с видеотерминала персонального компьютера на настенный экран.

Лабораторные работы должны выполняться в специализированных классах, оснащенных современными персональными компьютерами и программным обеспечением, в соответствии с тематикой изучаемого материала; число рабочих мест в классах должно быть таким, чтобы обеспечивалась индивидуальная работа студента на отдельном персональном компьютере; цветными сканером и принтером.

Сведения об оснащенности дисциплины специализированным и лабораторным оборудованием

Аудитория М-229.

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ