Определение. СВДТ Х имеет биномиальное распределение, если ее возможные значения (реализации)
, где
, а соответствующие им вероятности:
,
где
;
.
Замечание. Это распределение зависит от двух параметров – n и p, поэтому пишут
.
На практике биномиальное распределение возникает при следующих условиях. Пусть производится n независимых опытов (испытаний), в каждом из которых событие А (условно можно назвать его «успехом» опыта) появляется с вероятностью p, случайная величина Х – число «успехов» при n опытах.
Замечание. Опыты (испытания) называются независимыми, если вероятность какого-либо исхода каждого из них не зависит от того, какие исходы имели другие опыты.
Важнейшие числовые характеристики
:
,
,
.
Наиболее вероятное значение, т.е. мода
, случайной величины
удовлетворяет неравенству
.
Пример 2.1.26. Передается 5 сообщений по каналу связи (
). Каждое сообщение с вероятностью
, независимо от других искажается. Случайная величина Х – количество искаженных сообщений. Построить ряд распределения; найти
,
,
,
, а также вероятность того, что будет искажено не менее двух сообщений.
Решение. СВДТ X – количество искаженных сообщений – имеет биномиальное распределение с параметрами
и
. Ряд распределения СВДТ X имеет вид:
| X | ||||||
| P | | | | | | |
Тогда:
,
,
,
(это следует как из ряда распределения, так и из неравенства
);
.
Ответ:
,
,
,
,
.
Пример 2.1.27. Вероятность того, что при трех независимых выстрелах стрелок попадет в цель хотя бы один раз, равна 0,992. Найти математическое ожидание, дисперсию и моду числа попаданий при двадцати выстрелах.
Решение. СВДТ X – количество попаданий в цель при трех выстрелах – имеет биномиальное распределение с параметрами
и p, где вероятность p попадания при одном выстреле неизвестна. По условию задачи
.
Имеем уравнение:
, или
. Отсюда
, или
.
СВДТ Y – количество попаданий в цель при двадцати выстрелах – имеет биномиальное распределение с параметрами
и
, где вероятность p попадания в цель при одном выстреле (поскольку стрелок тот же, вероятность его попадания в цель та же, что и при трех выстрелах).
Поэтому математическое ожидание и дисперсия СВДТ Y равны соответственно:
,
.
Для нахождения моды воспользуемся неравенством
. Тогда
, или
. Значит,
.
Ответ:
,
,
.






