2015-05-20
222
1. По полученным у преподавателя данным рассчитать коэффициент корреляции между случайными величинами.
2. Произвести доверительную оценку коэффициента корреляции.
3. Составить уравнения регрессии и построить прямые регрессии.
4. Сделать выводы по работе.
Приложение А
Таблица 4 – Критические значения 
| P n | 0,90 | 0,95 | 0,99 | 0,999 | P n | 0,95 | 0,99 | 0,999 |
| 1,65 1,65 1,65 1,65 1,65 1,65 1,65 1,65 1,65 1,65 1,65 1,65 1,65 1,65 1,65 | 1,90 1,90 1,91 1,92 1,92 1,92 1,93 1,93 1,93 1,93 1,94 1,94 1,94 1,94 1,94 | 2,29 2,32 2,35 2,37 2,39 2,40 2,41 2,42 2,43 2,44 2,45 2,45 2,46 2,47 2,47 | 2,62 2,68 2,73 2,77 2,81 2,85 2,87 2,90 2,92 2,94 2,96 2,98 2,99 3,00 3,02 | ∞ | 1,941 1,941 1,942 1,943 1,943 1,944 1,947 1,949 1,950 1,951 1,953 1,954 1,955 1,956 1,956 1,960 | 2,475 2,479 2,483 2,487 2,490 2,492 2,505 2,514 2,521 2,527 2,535 2,541 2,546 2,550 2,553 2,576 | 3,026 3,037 3,047 3,056 3,064 3,071 3,102 3,126 3,145 3,161 3,183 3,198 3,209 3,219 3,226 3,291 |
Линейная интерполяция критических значений H с точностью до 10-3 допустима по аргументу 
, т.е. по формуле:
;
в частности при n >100 критические значения Н можно вычислять по формуле:
|
|
|
Например, при Р =0,99 и n =200 имеем:
Список использованных источников
1. Румшинский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента. – М.: Наука, 1971. – 192 с.
2. Всеобщее управление качеством: учебник для вузов /Под ред. О.П. Глудкина. – М.: Радио и связь, 1999. – 600 с.
Задание для самостоятельной работы:
Произведено 25 замеров параметров технологического процесса 
и 
. Необходимо рассчитать коэффициент корреляции, произвести его доверительную оценку и составить уравнение регрессии.
Вариант 1
| x | y |
| 59,5 | |
| 71,5 | |
| 71,5 | |
Вариант 2
| x | y |
Вариант 3
| x | y |
| 71,5 | |
| 71,5 | |
Вариант 4
| x | y |
Вариант 5
|
|
|
| x | y |
Вариант 6
| x | y |
Вариант 7
| x | y |
| 22,6 | 24,8 |
| 22,6 | 23,7 |
| 14,4 | 23,5 |
| 15,2 | 23,5 |
| 10,2 | |
| 11,2 | |
| 10,2 | |
| 22,6 | 24,8 |
| 22,6 | 24,8 |
| 25,8 | 22,7 |
| 25,9 | 23,3 |
| 26,2 | 24,7 |
| 25,9 | 23,3 |
| 26,9 | 23,7 |
| 25,9 | 23,3 |
| 25,9 | 23,3 |
| 25,9 | 23,3 |
| 25,9 | 23,3 |
| 10,2 | |
| 10,2 | |
| 22,6 | 24,8 |
| 22,6 | 24,8 |
| 22,6 | 22,6 |
| 22,6 | 24,8 |
| 22,6 | 24,8 |
Вариант 8
| x | y |
Вариант 9
| x | y |
| 967,5 | |
| 967,5 | |
| 967,5 | |
| 967,5 | |
| 967,5 | |
| 472,5 | |
| 472,5 | |
| 967,5 | |
| 967,5 | |
| 967,5 |
Вариант 10
| x | y |
Вариант 11
| x | y |
| 21,5 | |
| 21,5 | |
| 21,5 | |
| 21,5 | |
| 21,5 | |
| 10,5 | |
| 10,5 | |
| 21,5 | |
| 21,5 | |
| 21,5 |
Вариант 12
| x | y |
