2015-05-10
689
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 1563,394295 | 1563,394295 | 184,8538541 | 4,43348Е-18 | |
| Остаток | 405,9581366 | 8,45746118 | |||
| Итого | 1969,352432 |
В этой части результатов в столбце df выписаны значения степеней свободы для суммы квадратов отклонений RSS, ESS и TSS. В столбце SS выписаны суммы квадратов отклонений RSS, ESS и TSS. В столбце MS - частные от деления суммы квадратов отклонений на число их степеней свободы. В двух последних столбцах выписаны F- статистика Фишера для проверки значимости коэффициента детерминации и ее P -значение. Для проверки значимости коэффициента детерминации (и уравнения в целом) значение F -статистики сравнивается с критическим.
Обычно при проверке значимости уравнения с помощью F -статистики сначала выбирают уровень значимости α (%), затем определяют число степеней свободы 
(количество факторов), 
(разность между числом наблюдений, уменьшенным на единицу, и числом факторов). С учетом этих заданных параметров находят критическое значение Fкр. Если F > Fкр, то уравнение в целом является значимым при выбранном уровне α. В противном случае - нет.
Для вычисления критического значения F -статистики используют функцию FРАСПОБР с параметрами: вероятностью α и степенями свободы 
, (рис. 5).
Рис. 5 Диалоговое окно функции FРАСПОБР
По данным нашего примера F кр = 4,0427, следовательно, уравнение значимо. Гипотеза о значимости подтверждается также Р -значением F, равным 4,43348Е-18.
