Лабораторная работа № 3
Статистическая обработка данных и работа со списками
Введение
Вы уже убедились в том, что табличный процессор позволяет сухие цифровые данные сделать наглядными. Он позволяет так же обработать цифровую информацию с целью дальнейшего использования ее для построения прогнозов и принятия решений. Такая обработка получила название статистической.
Для статистической обработки табличный процессор содержит множество встроенных функций. Среди них – известные вам функции: максимум, минимум, среднее значение, среднее отклонение и множество других.
Продемонстрируем простейшие приемы статистической обработки на примере данной лабораторной работы.
Предположим, что в садовом центре «Кедр» функционирует учебный центр, который осуществляет повышение квалификации специалистов. Обучение ведется по трем направлениям, имеющим специализации «Ландшафтный дизайн», «Цветоводство», «Агрономия» (рис. 1).
Рисунок 1 – Схема обучения специалистов СЦ «Кедр»
|
|
На каждого обучаемого заполняется учетная карточка, содержащая следующую информацию: ФИО, дата рождения, направление обучения, специализация, цель обучения и т.п. Эти данные хранятся в виде электронной картотеки и могут использоваться для набора статистики.
Статистическая обработка данных важна:
· при прогнозировании количества слушателей на следующий год (для создания материальной базы и формирования преподавательского состава);
· для адаптации учебных курсов с учетом возрастных особенностей слушателей;
· для учета уровня квалификации слушателей при подготовке программ.