Лабораторная работа 1
Исследование дискретной и непрерывной случайных величин
Цель работы: научиться использовать закон распределения случайной величины для нахождения вероятностей и числовых характеристик исследуемой случайной величины.
Задание1. Для данной дискретной случайной величины построить многоугольник распределения, найти функцию распределения и построить её график. Найти математическое ожидание и дисперсию.
X | -5 | ||||
P | 0,3 | 0,1 | 0,25 | 0,15 | 0,2 |
> restart;with(stats):with(describe):with(plots):
> X:=[-5,2,4,7,13];n:=count(X);
X:= [-5, 2, 4, 7, 13]
n:= 5
> P:=[0.3,0.1,0.25,0.15,0.2];
P:= [.3,.1,.25,.15,.2]
> sum('P[i]','i'=1..n);
1.00
> a:=pointplot([[X[1],P[1]],[X[2],P[2]],[X[3],P[3]],[X[4],P[4]],[X[5],P[5]]]):
> b:=plot([[X[1],P[1]],[X[2],P[2]],[X[3],P[3]],[X[4],P[4]],[X[5],P[5]]]):
> display([a,b]);
> F:=piecewise(x<=X[1],0,x>X[1]and x<=X[2],P[1],x>X[2]and x<=X[3],P[1]+P[2],x>X[3]and x<=X[4],P[1]+P[2]+P[3],x>X[4]and x<=X[5], P[1]+P[2]+P[3]+P[4],x>X[5],P[1]+P[2]+P[3]+P[4]+P[5]);
{ 0 x <= -5
{
{.3 -5 - x < 0 and x - 2 <= 0
{
{.4 2 - x < 0 and x - 4 <= 0
F:= {
{.65 4 - x < 0 and x - 7 <= 0
{
{.80 7 - x < 0 and x - 13 <= 0
{
{ 1.00 13 < x
> plot(F,x=X[1]-5..X[n]+5);
> M:=sum('X[i]*P[i]','i'=1..n);
M:= 3.35
> Dis:=sum('(X[i])^2*P[i]','i'=1..n)-M^2;
Dis:= 41.8275
Лабораторная работа 2