ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 4
ЧИСЛЕННОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
Методы свертки критериев (метод «идеальной точки»)
Постановка задачи
Даны дважды непрерывно дифференцируемые целевые функции, представленные в виде вектор-функции и функции ограничений и , определяющие множество допустимых решений .
Требуется найти недоминируемые (эффективные) решения на множестве , т.е. такое множество решений , что
где .
Будем различать сильно эффективные точки (оптимальные по Парето) и слабо эффективные точки (оптимальные по Слейтеру) .
Формальное определение сильно эффективных решений (оптимальных по Парето):
,
т.е. любое допустимое решение , отличное по критериям от (в том числе и другие эффективные точки) хуже выделенного эффективного решения хотя бы по одному критерию.
Определение слабо эффективных решений (оптимальных по Слейтеру):
.
Для слабо эффективных решений вместо строго неравенства используется нестрогое и не учитывается условие критериальной нетождественности решений.
|
|
Итак, из определений сильно и слабо эффективных решений следует :
1. каждое допустимое решение (кроме критериально тождественного) хоть в чем-нибудь проигрывает сильно эффективному;
2. каждое допустимое решение хоть в чем-нибудь не выигрывает у слабо эффективного.