Задание к лабораторной работе № 4

1. Создать массив исходных данных для идентификации:

Пояснение. Воспользоваться демонстрационными данными для объекта “ Виготовлення вершкового масла ”

выполнив команду загрузки для файла dan1.txt:

> load dan1. txt;

2. Построить графики и гистограммы данных.

3. Определить матожидание, стандартное отклонение и коэффициент корреляции данных.

4. Оценить стационарность данных:

– по оценке значений матожидания и дисперсии (варианты: 1,4,7,10,13,16,19,22,25,28)

– по критерию серий (варианты: 2,5,8,11,14,17,20,23,26,29)

–по t-критерию (варианты: 3,6,9,12,15,18,21,24,27,30)

Записать выводы о статистических характеристиках объекта.

Ключевые положения

1. Какие процессы называются стационарными, их особенность?

2. Приведите примеры стационарных объектов.

3. Какие процессы называются нестационарными, примеры?

4. По каким характеристикам, определяют стационарен объект или нет?

5. Опишите алгоритм применения критерия серий Вальда -Вольфовица, для определения стационарности объекта.

6. Опишите алгоритм применения t–критерия Стьюдента.