Критерии проверки гипотез

В медико-биологических исследованиях часто возникает задача оценивания параметров распределения за малыми выборками. Для оценивания параметров распределения таких выборок используют распределение Стьюдента. Для случайной величины t, распределенной по закону Стьюдента с n степенями свободы табулировано. Поэтому сравнивают значение рассчитанного коэффициента tα с табличным.

Сформулируем критерий Стьюдента: Проверка равенства средних значений в двух выборках.

Таблица 1 – Граничные значения t в распределении Стьюдента.

v Уровень значимости, α
0.02 0.01 0.05 0.002 0.001 0.0005 0.0002 0.00001
  3.0770 6.3130 12.7060 31.820 63.656 127.656 318.306 636.619
  1.8850 2.9200 4.3020 6.964 9.924 14.089 22.327 31.599
  1.6377 2.35340 3.182 4.540 5.840 7.458 10.214 12.924
  1.5332 2.13180 2.776 3.746 4.604 5.597 7.173 8.610
  1.4759 2.01500 2.570 3.649 4.0321 4.773 5.893 6.863
  1.4390 1.943 2.4460 3.1420 3.7070 4.316 5.2070 5.958
  1.4149 1.8946 2.3646 2.998 3.4995 4.2293 4.785 5.4079
  1.3968 1.8596 2.3060 2.8965 3.3554 3.832 4.5008 5.0413
  1.3830 1.8331 2.2622 2.8214 3.2498 3.6897 4.2968 4.780
  1.3720 1.8125 2.2281 2.7638 3.1693 3.5814 4.1437 4.5869
  1.363 1.795 2.201 2.718 3.105 3.496 4.024 4.437
  1.3562 1.7823 2.1788 2.6810 3.0845 3.4284 3.929 4.178
  1.3502 1.7709 2.1604 2.6503 3.1123 3.3725 3.852 4.220
  1.3450 1.7613 2.1448 2.6245 2.976 3.3257 3.787 4.140
  1.3406 1.7530 2.1314 2.6025 2.9467 3.2860 3.732 4.072
  1.3360 1.7450 2.1190 2.5830 2.9200 3.2520 3.6860 4.0150
  1.3334 1.7396 2.1098 2.5668 2.8982 3.2224 3.6458 3.965
  1.3304 1.7341 2.1009 2.5514 2.8784 3.1966 3.6105 3.9216
  1.3277 1.7291 2.0930 2.5395 2.8609 3.1737 3.5794 3.8834
  1.3253 1.7247 2.08600 2.5280 2.8453 3.1534 3.5518 3.8495

Примечание к таблице 1: v - число степеней свободы.

Число степеней свободы рассчитывается по формуле:

где nx и ny – количество измерений в выборках, Sx и Sy – СКО выборок.

При этом tα - рассчитывается по формуле:

Далее по таблице 1 находятся значение t для рассчитанного количества степеней свободы и делается вывод о том принять нулевую гипотезу или отклонить её.

Сформулируем критерий Фишера: Проверка гипотезы о принадлежности двух дисперсий одной генеральной совокупности и следовательно о их равенстве. Гипотеза о равенстве двух дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей принимается, если отношение большей дисперсии к меньшей меньше критического значения распределения Фишера.

При этом число степеней свободы в числителе и знаменателе рассчитывается по формулам:

Уровень значимости как правило используется равным α=0,05.

Таблица 2 - Значения критерия Фишера для уровня значимости α = 0,05.

  vx
vy                      
  161.45 199.50 215.71 224.58 230.16 233.99 236.77 238.88 240.54 241.88 245.95
  18.51 19.00 19.16 19.25 19.30 19.33 19.35 19.37 19.38 19.40 19.43
  10.13 9.55 9.28 9.12 9.01 8.94 8.89 8.85 8.81 8.79 8.70
  7.71 6.94 6.59 6.39 6.26 6.16 6.09 6.04 6.00 5.96 5.86
  6.61 5.79 5.41 5.19 5.05 4.95 4.88 4.82 4.77 4.74 4.62
  5.99 5.14 4.76 4.53 4.39 4.28 4.21 4.15 4.10 4.06 3.94
  5.59 4.74 4.35 4.12 3.97 3.87 3.79 3.73 3.68 3.64 3.51
  5.32 4.46 4.07 3.84 3.69 3.58 3.50 3.44 3.39 3.35 3.22
  5.12 4.26 3.86 3.63 3.48 3.37 3.29 3.23 3.18 3.14 3.01
  4.96 4.10 3.71 3.48 3.33 3.22 3.14 3.07 3.02 2.98 2.85
  4.84 3.98 3.59 3.36 3.20 3.09 3.01 2.95 2.90 2.85 2.72
  4.75 3.89 3.49 3.26 3.11 3.00 2.91 2.85 2.80 2.75 2.62
  4.67 3.81 3.41 3.18 3.03 2.92 2.83 2.77 2.71 2.67 2.53
  4.60 3.74 3.34 3.11 2.96 2.85 2.76 2.70 2.65 2.60 2.46
  4.54 3.68 3.29 3.06 2.90 2.79 2.71 2.64 2.59 2.54 2.40
  4.49 3.63 3.24 3.01 2.85 2.74 2.66 2.59 2.54 2.49 2.35
  4.45 3.59 3.20 2.96 2.81 2.70 2.61 2.55 2.49 2.45 2.31
  4.41 3.55 3.16 2.93 2.77 2.66 2.58 2.51 2.46 2.41 2.27
  4.38 3.52 3.13 2.90 2.74 2.63 2.54 2.48 2.42 2.38 2.23
  4.35 3.49 3.10 2.87 2.71 2.60 2.51 2.45 2.39 2.35 2.20

Примечание к таблице 2: vx - число степеней свободы большей дисперсии, vy - число степеней свободы меньшей дисперсии.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: