1. Определение статистической модели, что будет использоваться. На этом этапе выдвигают некоторый набор предпосылок относительно закона распределения случайной величины и ее параметров. Например, закон распределения нормален, величины независимые и т.д.
2. Формулировка Н0 и Н1. Выбирают критерий, который подходит к предложенной статистической модели.
3. Выбирают уровень значимости а в зависимости от надежности выводов, которые требуются.
4. Определение критической области для проверки Н0. Если значение критерия попадает в эту область, то Н0 отбрасывается. При условии, что Н0 правильная, вероятность попадания в критическую область равняется а. Вид этой области (односторонняя или двусторонняя) зависит от принятой Н0.
5. Расчет значение выбранного статистического критерия для существующих данных.
6. Сравнение рассчитанного значения критерия с критическим, а затем решают принять или отбросить Н0.