В результате экономических, социологических, политологических и других исследований получают большие массивы статистических данных. Например, изучают распределение студентов первого курса г. Омска по росту (весу, состоянию здоровья, успеваемости и т. д.). Практически любой признак поддается непосредственному измерению либо может получить условную числовую характеристику. При этом некоторый признак элементов совокупности можно рассматривать как случайную величину, принимающую те или иные числовые значения с определенной вероятностью. В реальных исследованиях вероятность случайной величины оценивается с помощью ее относительной частоты при достаточно большом числе испытаний.
Основные задачи математической статистики
1. Определение методов сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате экспериментов или наблюдений.
2. Разработка методов анализа статистических данных: оценка неизвестной вероятности, оценка зависимости случайной величины от других случайных величин и др.