Вызов процедуры

Вызов процедуры осуществляется командами Analyze/ Data Reduction/ Factor… (рис.14-1)

Рис.14-1. Вызов процедуры факторного анализа

Установка параметров метода главных компонент производится в нескольких диалоговых окнах. После вызова процедуры откроется соответствующее меню (рис.14-2). В диалоговом окне имеется несколько кнопок, нажатие каждой из которых открывает свое диалоговое окно.

Рис.14-2. Вид окна Factor Analysis

Рис.14-3. Вид окна Factor Analysis: Descriptives

В окне Factor Analysis: Descriptives имеются следующие возможности:

· Univariate descriptives - определение количества значащих наблюдений, математическое ожидание и стандартное отклонение по каждой исходной переменной.

· Initial solution - отображение исходных общностей Communalities и процента объясненной дисперсии. Для каждой переменной общность - это доля дисперсии данной переменной, которая может быть объяснена факторами (компонентами). Естественно, изначально доля объясненной дисперсии переменной тождественно равна единице, поскольку факторы-компоненты тождественно равны переменным. В рассмотренном ниже случае SPSS выделил две компоненты, поэтому оценки общностей в следующем столбце сообщают долю дисперсии переменной, объясненной этими двумя факторами.

· Coefficients - получение матрицы корреляции между исходными переменными Х₁ … Х_К.

Метод главных компонент предполагает анализ матрицы корреляции Correlation matrix между Х1 … ХК. Те переменные, которые имеют высокую степень корреляции, будут объединены в компоненты.

Рис.14-4. Вид окна Extraction

Scree plot - график типа "осыпь" с собственными значениями переменных по оси ординат и их порядковыми номерами по оси абсцисс. График можно использовать для выбора числа факторов или порогового собственного значения, поскольку он наглядно отражает различие между большими и маленькими собственными значениями (рис.14.5).

По умолчанию, SPSS отбирает компоненты с собственными значениями Eigenvalue, превосходящими 1. Можно самостоятельно задать пороговое значение или количество компонент (вне зависимости от собственных значений).

Опция Rotation (Окно Factor Analysis: Rotation) применяется с тем, чтобы полученные результаты было легче интерпретировать. SPSS осуществляет вращение векторов так, чтобы каждой исходной переменной соответствовало наименьшее количество компонент. В SPSS реализовано несколько методов вращения. Например, Varimax - метод ортогонального вращения, который облегчает интерпретацию компонент.

Рис.14-6. Вид окна Rotation

Loading plot (Окно Loading Plot) - график компонент в повернутом пространстве. Координатами точек этого графика являются нагрузки трех первых компонент. Чем ближе какая-либо координата к нулю, тем слабее переменная ассоциируется с данной компонентой (рис.14-7).

В диалоговом окне Factor Analysis: Scores (рис. 14.8) можно установить опцию о том, чтобы выделенные компоненты были вычислены и сохранены как новые переменные. После проведения анализа методом главных компонент, на них можно построить регрессию. Обратим внимание – для дальнейшего проведения процедуры регрессия на главных факторах, необходимо поставить флажок Display factor Score coefficient matrix.