Пропущенные значения (Missing values)

Параметр Missing values (Пропущенные значения) используется очень редко, поскольку программа и так позволяет учитывать пропуски в данных. Необходимость в этом параметры возникает, когда требуется различать причины пропусков значений. Например, пропуск в данных может быть обусловлен тем, что респондент еще не был опрошен, а может быть, он отказался отвечать на данный вопрос.

Поэтому можно для еще не опрошенных оставлять пустую ячейку, при вводе данных, а для не определившихся можно обозначить кодом «9». Если ввести значение «0» в столбец Missing values, то оно не будет использоваться в дальнейшем при обработке наряду с пустыми ячейками.

· Чтобы задать пропущенные значения, щелкните в поле Missing на кнопке с тремя точками . Откроется диалоговое окно Define Missing Values (Определение пропущенных значений).

• По умолчанию предлагается вариант No missing values (Нет пропущенных значений), то есть все значения в настоящее время рассматриваются как допустимые. Подтвердите настройку по умолчанию None (Нет) клавишей <Enter>.

· Щелкните на пункте Discrete missing values (Отдельные пропущенные значения). Для одной переменной нужно задать до трех пользовательских пропущенных значений. Введите значение "9".

Если в матрице данных есть незаполненные численные ячейки, система SPSS самостоятельно идентифицирует их как пропущенные значения. Этот факт отображается в матрице данных с помощью запятой (,).