Основные понятия и классы сетевых моделей

Сетевая модель отображает взаимосвязи операций и порядок их выполнения. Операции логически упорядочены во време­ни в том смысле, что одни операции нельзя начать, прежде чем не бу­дут завершены другие. Операция — это работа, для выполнения кото­рой требуются затраты времени и ресурсов.

С применением сетевых моделей решается широкий круг задач оптимизации планирования и претворения в жизнь взаимосвязанных процессов. Такие задачи возникают при осуществлении проектов лю­бой сложности, включающих проведение некоторого комплекса ме­роприятий. Освоение инструмента «оптимизации на сетях» особенно актуально в связи с развитием процессного подхода к совершенство­ванию управленческой деятельности.

Цели решения задач «оптимизации на сетях» заключаются:

• в определении критического пути (метод критического пути — МКП), т.е. маршрута или набора взаимосвязанных, «критиче­ских» операций, которые особым образом влияют на общую продолжительность выполнения проекта и которым необходимо уде­лять особое внимание для выполнения проекта в срок;

• определении и расчете резерва времени, под которым понимает­ся количественный показатель подвижности, или запасного вре­мени по каждому действию в сетевой модели при условии обяза­тельного завершения проекта в минимально возможные сроки;

• планировании человеческих и материальных ресурсов с позиции их равномеризации во времени;

• сокращении времени выполнения проекта с учетом экономических факторов использования имеющихся ресурсов;

• оценке и пересмотре планов (программ) при условии случайной продолжительности выполнения операций (ПЕРТ).

В методах ПЕРТ и МКП основное внимание уделяется временно­му аспекту планов. Оба метода определяют календарный план проек­та. Различие состоит в том, что в методе МКП продолжительность опе­раций определяется детерминированными величинами, а в методе ПЕРТ — случайными. Оба метода составляют единый метод сетевого планирования и управления (СПУ).

Сетевые модели имеют множество модификаций. В качестве классификационных признаков используют:

­ структуру,

­ характер информа­ции,

­ количество учитываемых параметров,

­ количество выделяемых работ.

1. По структуре сетевые модели делятся на канонические и альтер­нативные. Канонические модели отличаются фиксированной струк­турой. Это означает, что во всех вершинах над работами осуществляет­ся единственная логическая операция «И» (v), согласно которой любую выходящую из события работу можно начать лишь после завершения всех без исключения входящих в нее работ.

В альтернативных моделях структура сети переменная. В любой вер­шине допускаются операции логики «И» (v), либо «ИЛИ» ^\). В послед­нем случае для начала выходящей из события работы достаточно окон­чания любой из входящих в него работ. В зависимости от того, какие ограничения наложены на описание событий (вершин) и операций (дуг), выделяют: сети простого типа, вершины которых не имеют внут­ренней структуры; иерархические сети, вершины которых рекурсивно сами обладают сетевой структурой.

2. Сетевые модели по характеру информа­ции могут быть вероятностными и детерминистичес­кими. Вероятностными считаются сетевые модели, в которых парамет­ры работ заданы случайными величинами, детерминистическими — те, в которых эти параметры заданы однозначно обусловленными ве­личинами.

3. По составу учитываемых в сетевых моделях параметров вы­деляют модели с учетом времени, стоимости и ресурсов, а именно одно и многопараметрические. В зависимости от количества технологичес­ки независимых комплексов работ сетевые модели подразделяют на одно- и многосетевые. Односетевые модели могут быть одно- и много­целевыми, многосетевые модели — всегда многоцелевые.

Не исключаются и другие классификации, что зависит от назначе­ния сетевых моделей. В настоящее время они широко применяются при проектировании и оптимизации коммуникационных систем, эко­номико-информационных и информационно-управляющих систем, сетевого управления и в других приложениях.