Статистических свидетельств того, что циклы существуют во многих рядах экономических данных, весьма много. Циклы присутствуют в рядах рыночных цен, поскольку циклы отражают запаздывание влияния изменений спроса и предложения на экономику и, кроме того, отражают психологические ответы трейдеров на ценовые колебания. Любой ряд данных может быть разбит на три компонента: силы роста, периодические силы и случайные силы. Циклический анализ занимается поиском периодических или повторяющихся моделей в данных. Длина цикла — временной отрезок от одного гребня до другого или от одной впадины до другой — называется его периодом. Частота — это количество циклов внутри определенного отрезка данных. Фаза цикла — это позиция определенной точки волны во времени. Амплитуда — это сила колебаний, а ось— это прямая линия, вокруг которой колеблется цикл.
Чтобы провести полный циклический анализ рядов данных, технический аналитик должен предпринять восемь шагов: (1) выбрать данные, (2) визуально их проанализировать, (3) перевести данные в логарифмическую форму, (4) сгладить данные, (5) отыскать возможные циклы, (6) окончательно удалить трендовые компоненты данных, использовав отклонения от скользящей средней, (7) проверить циклы с точки зрения статистической значимости и доминантности, (8) скомбинировать и спроецировать циклы в будущее.
Трейдеры, предпринимающие попытки использовать циклы как торговый инструмент, будут сталкиваться с двумя главными проблемами: (1) рыночные колебания не симметричны, (2) вершины и впадины цикла могут возникать преждевременно или с опозданием. С этими двумя проблемами можно справиться с помощью корректировки смешения цикла и окон цикла. Хотя анализ циклов может быть полезным инструментом как для определения направления рынка, так и с точки зрения выбора момента для открытия или закрытия позиции, трейдеру следует помнить, что циклы — только одна из многих сил рынка и что даже наиболее постоянные циклы будут отклоняться от своих математических представлений. На циклы никогда не стоит полагаться как на единственный источник принятия торговых решений.
ГЛАВА 16. анализ циклов фьючерсных рынков 103