Методы снятия неопределенности(метод формирования данных). Моделирование двухуровневой орг.системы в условиях неопределенности

В задачах существуют параметры. ЛПР должно обладать информацией о значениях этих параметров.

a_ij – значения этих параметров,

c_j – коэффициент целевой функции.

С точки зрения формализованного описания можем сказать, что ЛПР имеет представление об области допустимых значений параметров (а А).

Чем больше ОДЗ, тем больше неопределенность.

Решаем задачу «снятия неопределенности».

Метод формирования данных.

ЛПР просит сообщить элемент значение параметра ri.

Si – та оценка, которую элемент сообщит наверх в качестве значения параметра ri. и элемент влияет на центр.

Орг.система движется по циклу.

- целевая функция предприятия. Центр после сообщения Si решает задачу:

Элемент может влиять на получение всеми задания, выбрав Si. Xi зависит не только от своей стратегии, но и от стратегий остальных предприятий.

xi=Ц*ri – оптимальный план i-го предприятия

Пусть Ц=5, тогда х1=25, х2=50, х3=75. Предприятия теряют прибыль.

- сколько предприятия хотели бы произвести

1) V=R полный баланс интересов центра и предприятий

2) V>R тенденция к завышению Si, чтобы стала Дi, рост xi

3) V<R тенденция к занижению Si, чтобы стала di, снижение xi

Равновесное состояние по Нэшу – такая ситуация, когда ни 1 элемент не может изменять свою стратегию без ущерба для собственных интересов, если другие элементы его также не меняют

Механизм внутрифирменного ценообразования:

Цв=R/∑Si

Локальный интерес:

Xj=Цв*ri xj=(R/∑Si)*ri

Механизм согласования Э интересов по вертикали(система с отрицательной обратной связью):