Отчет №2. «Выбор функциональной формы регрессионной модели»

Имеются данные о следующих показателях:

r - учетная ставка Федерального резервного банка Нью-Йорка (на конец декабря)

М - денежная масса (М2)

Y - скорректированный на сезонность ВНП в долларах 1982г.

Файл M2.txt

Задание:

Определить какая модель для оценки спроса на деньги в США — линейная или линейная в логарифмах — лучше? Объяснить полученные результаты.


Отчет №3. «Выбор регрессоров. Проверка спецификации модели»

Имеются данные о цене легкового автомобиля (price, тыс.$) в зависимости от следующих факторов:

 
city - расход горючего в городе, галлонов на милю
highway - расход горючего на шоссе, галлонов на милю
engine - объем двигателя, литров
power - мощность, лошадиных сил
fuel - объем бака, галлонов
weight - вес, фунтов

Файл CARS93.xls

Задание:

Оцените множественную регрессию зависимости цены легкового автомобиля от факторов и на основе анализа показателей корреляционной матрицы регрессоров, R2, R2adj,t- статистики, F-статистики, критерия AIC и BIC сделайте соответствующие выводы.


ОБРАЗЕЦ ОФОРМЛЕНИЯ ОТЧЕТОВ


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: