Заключение. Корреляционный и регрессионный анализ позволяет определить зависимость между факторами, а так же проследить влияние задействованных факторов

Корреляционный и регрессионный анализ позволяет определить зависимость между факторами, а так же проследить влияние задействованных факторов. Эти показатели имеют широкое применение в обработке статистических данных для достижения наилучших показателей.

Список литературы

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб пособие/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

2. Еремина Н.М., Маршалова В.П. Статистика: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2008.

3. Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 2010.

4. Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. В.С. Мхитаряна. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2005.

5. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие. – М.: Новое Издание, 2007.

6. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: ОМЕГА-Л, 2006.

7. Лукасевич И.Я. Анализ статистических расчетов. Методы, модели, техника вычислений: Учебн. пособие для вузов. – М.: Финансы, ЮНИТИ, 2008.

8. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2008.

9. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2005.

10. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2005.

11. Попов Л.А. Анализ и моделирование статистических показателей показателей: Учебник. – М.: Финансы и статистика. 2009.