Тема 6. Прогнозирование динамики социально-экономических явлений

Задание 6.1. Простейшие методы прогнозной экстраполяции

На основе данных приложения № 1 Вашего варианта (по одному ряду динамики) необходимо сделать следующее:

1. Построить прогноз методами:

– среднего абсолютного прироста;

– среднего темпа роста.

Обосновать выбор метода прогнозирования, предварительно проверив предпосылки их реализации.

2. Произвести оценку точности полученных прогнозов на основе:

– средней квадратической ошибки;

– коэффициента несоответствия.

Задание 6.2. Прогнозирование на основе кривых роста

На основе данных приложения № 1 Вашего варианта (по одному ряду динамики) необходимо сделать следующее:

1. Произвести прогноз на 2-3 периода упреждения на основе кривой роста Гомперца.

2. Произвести прогноз на 2-3 периода упреждения на основе кривой роста Перля-Рида.

3. Произвести оценку точности полученных прогнозов на основе:

– средней квадратической ошибки;

– коэффициента несоответствия

Задание 6.3. Прогнозирование с учетом дисконтирования информации

По данным приложения 1 необходимо выполнить следующее:

1. Проверить и обосновать предпосылки реализации методов простого экспоненциального сглаживания и гармонических весов на основе графического метода анализа.

2. Произвести прогноз на 2-3 периода упреждения методом простого экспоненциального сглаживания.

3. Произвести прогноз на 2-3 периода упреждения методом гармонических весов.

4. Произвести оценку точности полученных в пп.2 и 3 прогнозов на основе:

– средней квадратической ошибки;

– коэффициента несоответствия.

Задание 6.4. Прогнозирование рядов динамики, не имеющих тенденции

1. По данным любого статистического ежегодника или периодической печати необходимо отобрать одномерный временной ряд абсолютных величин не менее, чем 10 уровней.

2. На основе графического анализа сделать вывод о наличии или отсутствии тенденции в исходном временном ряду.

3. Любым известным методом определить отсутствие тенденции в исследуемом временном ряду.

4. На основе распределения Пуассона определить вероятность совершения или несовершения благоприятной тенденции.

Тема 7. Прогнозирование многомерных
временных рядов

На основе данных приложения 2 необходимо построить многофакторную динамическую модель взаимосвязи по отобранным признакам. Для этого необходимо:

1. Определить результативный и факторный признаки.

2. Проверить ряды динамики на наличие автокорреляции.

3. Для каждого года построить матрицы парных коэффициентов корреляции. Проанализировать матрицу полученных коэффициентов.

4. Выбрать вид модели взаимосвязи.

5. Построить статические модели за каждый год по данным Вашего варианта.

6. Проверить значимость полученных уравнений и коэффициентов регрессии. Сделайте выводы.

7. Произвести сглаживание коэффициентов регрессии и факторных признаков для выявления тенденции их изменения.

8. Построить прогнозы для коэффициентов регрессии и факторных признаков методом экстраполяции тренда.

9. Построить прогноз на основе многофакторной динамической модели.

10. Оценить точность полученного прогноза.

Приложения

Приложение 1

Таблица 1

Динамика числа проданных квартир в одном из регионов
Российской Федерации за период 1996-2008 гг. (данные условные)

Год	Число проданных квартир, тыс.ед.
	18,27 17,99 19,51 25,37 24,38 23,86 36,42 39,05 42,15 47,67 50,10 50,78 52,00

Таблица 2

Динамика объема строительно-монтажных работ, выполненных собственными силами одной из строительных организаций города за период 1996-2008 гг. (данные условные)

Год	Объем строительно-монтажных работ, выполненных собственными силами, млн.руб.
	32,5 35,7 35,4 38,4 37,6 51,0 50,8 66,5 77,9 97,8 97,9 98,3 98,5

Таблица 3

Динамика среднегодовой численности промышленно-производственного персонала промышленности Российской
Федерации, млн. чел. (данные условные)

Год	Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала, млн. чел.
	20,0 19,3 17,4 16,0 14,9 14,0 13,1 13,0 13,0 13,1 13,2 12,8 12,7

Таблица 4

Динамика прибыли одного из предприятий города

за период 1996-2008 гг. (данные условные)

Год	Прибыль, млн. руб.
	48,11 44,44 41,53 38,10 38,22 39,81 38,26 40,17 41,54 43,65 45,66 50,11 52,15

Таблица 5

Динамика численности безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости в одном из регионов Российской Федерации (данные условные)

Год	Численность безработных, млн.чел.
	0,61 0,75 0,84 0,96 1,18 1,31 1,71 1,91 1,89 2,11 2,10 2,13 2,15

Таблица 6

Динамика сброса загрязненных сточных вод
в Российской Федерации (данные условные)

Год	Сброс загрязненных сточных вод, млрд.куб.м.
	28,2 26,7 25,1 25,0 24,9 23,8 22,9 21,1 20,7 20,0 19,8 19,9 19,5

Таблица 7

Динамика выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух от стационарных источников

(данные условные)

Год	Выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух от стационарных источников, млн.т.
	29,1 27,4 23,2 22,8 22,3 21,1 19,8 18,5 18,8 18,0 18,1 18,0 17,7

Таблица 8

Динамика жилищного фонда Российской Федерации

(данные условные)

Год	Жилищный фонд, млрд.кв.м.
	2,511 2,612 2,687 2,698 2,711 2,723 2,739 2,774 2,799 2,811 2,807 2,812 2,820

Таблица 9

Динамика числа семей, состоявших на учете на получение жилья

(данные условные)

Год	Число семей, состоявших на учете на получение жилья, млн.ед.
	9,6 9,2 8,4 7,7 7,2 6,7 6,2 5,8 5,3 5,2 5,4 5,1 5,0

Таблица 10

Динамика числа проданных квартир

(данные условные)

Год	Число проданных квартир, тыс.ед.
	7,3 8,1 14,5 26,4 29,9 42,5 44,1 37,0 44,7 45,2 45,0 45,1 45,5

Приложение 2

Распределение Стьюдента (t – распределение)

v	Вероятность
0,9	0,8	0,7	0,5	0,4	0,3	0,2	0,1	0,05	0,02	0,01	0,001
	0,158	0,325	0,510	1,000	1,376	1,963	3,078	6,314	12,706	31,821	63,657	636,619
	0,142	0,289	0,445	0,816	1,061	1,386	1,886	2,920	4,303	6,965	9,925	31,598
	0,137	0,277	0,424	0,765	0,978	1,250	1,638	2,353	3,182	4,541	5,841	12,941
	0,134	0,271	0,414	0,741	0,941	1,190	1,563	2,132	2,776	3,747	4,604	8,610
	0,132	0,267	0,406	0,727	0,920	1,156	1,476	2,015	2,571	3,365	4,043	6,859
	0,131	0,265	0,404	0,718	0,906	1,134	1,440	1,943	2,447	3,143	3,707	5,959
	0,130	0,263	0,402	0,711	0,896	1,119	1,415	1,895	2,365	2,998	3,499	5,405
	0,130	0,262	0,399	0,706	0,889	1,108	1,397	1,860	2,306	2,896	3,355	5,041
	0,129	0,261	0,398	0,703	0,883	1,100	1,383	1,833	2,262	2,821	3,250	4,781
	0,129	0,260	0,327	0,700	0,879	1,093	1,372	1,812	2,228	2,764	3,169	4,583
	0,129	0,260	0,396	0,697	0,976	1,088	1,363	1,796	2,201	2,718	3,106	4,437
	0,128	0,259	0,395	0,695	0,873	1,083	1,356	1,782	2,179	2,681	3,055	4,318
	0,128	0,259	0,394	0,694	0,870	1,079	1,350	1,771	2,160	2,650	3,012	4,221
	0,128	0,258	0,393	0,692	0,888	1,076	1,345	1,761	2,145	2,624	2,977	4,140
	0,128	0,258	0,393	0,691	0,866	1,074	1,341	1,753	2,131	2,602	2,947	4,073
	0,128	0,258	0,392	0,690	0,865	1,071	1,337	1,746	2,120	2,583	2,921	4,015
	0,128	0,257	0,392	0,689	0,863	1,069	1,333	1,740	2,110	2,567	2,898	3,965
	0,127	0,257	0,392	0,688	0,862	1,067	1,330	1,734	2,101	2,552	2,878	3,922
	0,127	0,257	0,391	0,688	0,861	1,066	1,326	1,789	2,093	2,539	2,861	3,833
	0,127	0,257	0,391	0,687	0,860	1,064	1,325	1,725	2,066	2,528	2,845	3,850
	0,127	0,257	0,391	0,686	0,859	1,063	1,323	1,721	2,080	2,518	2,831	3,819
	0,127	0,256	0,390	0,686	0,858	1,061	1,321	1,717	2,074	2,508	2,819	3,792
	0,127	0,256	0,390	0,685	0,868	1,060	1,319	1,714	2,069	2,500	2,807	3,767
	0,127	0,256	0,390	0,685	0,857	1,059	1,318	1,711	2,064	2,402	2,797	3,745
	0,127	0,256	0,390	0,684	0,856	1,058	1,316	1,708	2,060	2,485	2,787	3,725
	0,127	0,256	0,390	0,684	0,856	1,058	1,315	1,706	2,056	2,479	2,779	3,707
	0,127	0,256	0,389	0,684	0,855	1,057	1,314	1,703	2,052	2,473	2,771	3,690
	0,127	0,256	0,389	0,683	0,855	1,056	1,313	1,701	2,048	2,467	2,763	3,674
	0,127	0,256	0,389	0,683	0,854	1,055	1,311	1,699	2,045	2,462	2,756	3,659
	0,127	0,256	0,389	0,683	0,854	1,055	1,310	1,697	2,042	2,457	2,750	3,646
	0,126	0,255	0,388	0,681	0,851	1,050	1,303	1,684	2,021	2,423	2,704	3,551
	0,126	0,254	0,387	0,679	0,848	1,046	1,296	1,671	2,000	2,390	2,660	3,460
	0,126	0,254	0,386	0,677	0,845	1,041	1,289	1,658	1,980	2,358	2,617	3,373
	0,126	0,253	0,385	0,674	0,842	1,036	1,282	1,645	1,960	2,326	2,576	3,291

Приложение 3