Программа разработана с учетом требований, установленных в государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования, к подготовке специалистов в области статистики.
В ходе изучения дисциплины ставятся задачи научить студентов:
· методологии анализа временных рядов и прогнозирования;
· изучать самостоятельно научную и учебно-методическую литературу по анализу временных рядов и прогнозированию и уметь составлять критические обзоры опубликованных работ;
· использовать в своей деятельности современные статистико-математические методы и модели.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
Знать:
· существующие статистико-математические методы и модели, применяемые при анализе, расчете и прогнозировании показателей, представленных временными рядами;
· основные принципы статистического моделирования;
· границы возможностей, предпосылки и область применения статистико-математических методов при построении статистических моделей прогноза и обеспеченность их программными средствами;
· методику сбора и анализа статистической информации, необходимой для разработки экономико-статистических моделей.
Уметь:
· осуществлять постановку задач при разработке статистических моделей, отражающих в динамике структуру, взаимосвязь сложных социально-экономических явлений и процессов, и на их основе построение моделей прогноза, оценку их качества, точности и надежности;
· анализировать и прогнозировать, с использованием экономико-статистических моделей, конкретные социально-экономические явления и процессы.
Иметь представление:
· о направлениях развития статистико-математических методов и моделей;
· возможных областях применения статистико-математи-ческих методов и моделей при исследовании деловой активности и эффективности функционирования субъектов рыночной экономики.
Содержание дисциплины
Изучение дисциплины предусматривает проведение лекционных и практических занятий, а также выполнение студентами индивидуальных работ, что обеспечивает закрепление теоретических знаний, способствует получению практических навыков анализа, моделирования и прогнозирования сложных социально-экономических явлений и процессов.