2015-06-16
305
Классификация эконометрических моделей. Понятие модели взаимосвязи. Теоретические и методологические предпосылки построения адекватных моделей взаимосвязей. Выбор формы связи. Методы отбора факторных признаков. Особенности моделирования временных рядов с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Ложная корреляция. Переменная корреляция и автокорреляция. Мультиколлинеарность и методы ее выявления. Методы построения множественных регрессионных моделей по временным рядам. Критерии адекватности и значимости статистических моделей регрессии. Интерпретация статистических моделей регрессии.
Тема 8. Прогнозирование динамики социально-
экономических явлений
Классификация методов прогнозирования, основанная на использовании одномерных временных рядов. Экстраполяция тенденций социально-экономических явлений и процессов с использованием кривых роста. Точечные и интервальные прогнозы. Оценка точности и надежности прогнозов.
Прогнозирование динамики развития социально-эконо-мических явлений и процессов на основе адаптивных моделей, в частности, с использованием метода экспоненциального сглаживания. Методы прогнозирования тренд-сезонных временных рядов. Прогнозирование одномерных временных рядов методом воссоединения отдельных компонент ряда. Прогнозирование временных рядов, не имеющих тенденции. Принятие решений на основе моделей динамики.
|
|
|
Тема 9. Прогнозирование многомерных временных рядов
Предпосылки использования моделей регрессии в прогнозировании социально-экономических явлений. Идентификация системы моделей регрессии. Доверительные интервалы как оценка надежности прогнозов на основе уравнений регрессии. Статистическое прогнозирование связи. Многофакторные модели динамического прогнозирования и их основные модификации. Проблема идентификации. Оценка точности и надежности прогнозов на основе моделей взаимосвязи. Принятие решений на основе прогнозов, полученных по моделям регрессии.
