Программа курса

Раздел I. Введение в судебную статистику

Цель курса, задачи курса. Понятие статистики как науки, предмет исследования, основные понятия (статистическая совокупность, ее единица, вариации, статистическое распределение, статистический показатель, статистическая закономерность, признак). Статистическая методология. Правовая статистика. Отрасли правовой статистики. Судебная статистика и ее отрасли. Статистические данные и их применение в принятии управленческих решений, научных теорий, в законотворчестве. История зарождения статистики. Необходимость фиксирования данных о численности населения, о хозяйственной жизни государства. Первые учетные книги. Зарождение статистики как науки. Три направления развития статистики (описательная школа государствоведения, школа политических арифметиков, статистико-математическое направление). Становление статистической науки в России. Современная организация статистики в Российской Федерации, и ее основные задачи. История судебной статистики России.

Раздел II. Статистическое наблюдение

Понятие статистического наблюдения и его объекта. Основные этапы проведения статистического наблюдения и требования. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Объекты судебной статистики. Формы и виды статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения, требования к ней. Точность данных и ошибки статистического наблюдения (причины возникновения, виды, и принципы, позволяющие избежать возникновения ошибок). Методы виды проведения контроля результатов статистического наблюдения. Понятие и задачи первичного учета – основы единого учета преступлений. Документы первичного учета преступлений, лиц их совершивших и уголовных дел. Документы первичного учета в судах и органах юстиции. Порядок оформления поступившей информации. Формы, заполняемые различными инстанциями. Понятие выборочного наблюдения, причины его использования. Генеральная и выборочная совокупность. Определение колеблемости признаков совокупности. Ошибки выборки. Определение необходимого объема выборки. Факторы, влияющие на величину ошибки выборки. Величина дисперсии. Требования репрезентативности выборочного массива. Приемы организации выборки.