Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины. Перечень компетенций, формируемых при изучении дисциплины

Перечень компетенций, формируемых при изучении дисциплины:

· готовность к критическому осмыслению случайности; способность к восприятию, анализу, обобщению информации, постановке цели и выбору путей ее достижения;

· умение использовать историю развития науки вообще и теория вероятностей в частности;

· способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области теория вероятностей;

· владение спецификой вероятностного мышления, способность аргументировано и, ясно делать стохастические выводы;

· осознание значимости теория вероятностей, стремление к саморазвитию, повышению квалификации и мастерства;

· способность анализировать стохастическую структуру языка в его истории и современном состоянии, пользуясь системой основных понятий и терминов теории вероятностей;

· владение навыками проведения конкретных стохастических исследований;

· владение навыками выступлений с сообщениями и докладами,

· представления материалов собственных исследований.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

· Знать: основные понятия теории вероятностей; основные распределения дискретных и непрерывных случайных величин; методы вычисления вероятностей случайных событий, значений функций распределения, средних значений и других числовых характеристик случайных величин.

· Уметь: составлять и решать различные прикладные вероятностные задачи, связанные с лингвистикой, используя изученные теоретические и эмпирические распределения; проводить грамотный стохастический анализ имеющегося материала; по окончании курса студенты должны обладать набором навыков по стохастическому анализу текстов, получению содержательных выводов.

· Владеть: методами вычисления вероятностей случайных событий, значений функций распределения, средних значений и других числовых характеристик случайных величин; по окончании курса студенты должны владеть методами решения прикладных и теоретических задач, а также выполнять компьютерные вычисления с реальными данными; иметь практические навыки стохастического анализа лингвистических материалов.