Общая трудоемкость дисциплины составляет ___4__ зачетных единиц __70_____ часов.
№ п/п | Раздел дисциплины | Семестр | Неделя семестра | Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах) | Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Форма промежуточной аттестации (по семестрам) | ||
Теория вероятностей | Семестровое задание 24 | Лабораторная работа 4 | Консультации 18 | Контрольные работы с выставлением оценок, 7-я, 14-я недели | |||
В ходе проведения лекций и практических занятий предусмотрено выполнение студентами двух самостоятельных работ по каждому из разделов, а также экзамен по теории вероятностей. В итоговой оценке по экзамену учитывается результат выполнения самостоятельных семестровых, лабораторных и контрольных работ. Все они вместе с активностью на практических занятиях и посещаемостью оцениваются по 10-ти бальной шкале. Суммарный рейтинг определяет поправку к оценке на экзамене и итоговую оценку за семестр, выставляемую в ведомость.
Программа курса «Теория вероятностей» | ||||||
Лекции | Раздел, тема, содержание занятий | Количество часов | Литература | |||
лекций | упражнений | Самост. занятий | (пункты учебников) | |||
Тема 1. — Введение в курс: теории вероятностей и математической статистики, связь с математической лингвистикой, роль в лингвистических исследованиях. | — | — | Пиотровский, Введение | |||
2-3 | Тема 2. — Правила действий со случайными событиями и вероятностями. | Савельев, ЭТВ 1-2 | ||||
4-5 | Тема 3. — Случайные величины, их распределения и основные числовые характеристики | Савельев, ЭТВ 1 | ||||
6-7 | Тема 4. — Важнейшие распределения. Наиболее распространенные в математической лингвистике распределения | Пиотровский, гл. 6 | ||||
8-9 | Тема 5. — Неравенство Чебышева, законы больших чисел, центральная предельная теорема. | Савельев, ЭТВ 1 Пиотровский, гл. 6 | ||||
Тема 6. — Информация и энтропия. Информационные измерения в текстах. Вычисление энтропии текста. | Савельев, ЭТВ 1 Пиотровский, гл. 2, 5 Шеннон, с. 669-686 | |||||
11-12 | Тема 7. — Стохастическая зависимость, коэффициенты корреляции, регрессии и информации. Вероятностное моделирование текста и составляющих его единиц. | Савельев, ЭТВ 1 Пиотровский, гл. 6 Шеннон, с. 243-332 | ||||
13-14 | Тема 8. — Цепи Маркова и их реализации. | Савельев, ЭТВ 1 Кемени, гл. 2 | ||||
15-16 | Тема 9. — Марковские модели в лингвистике. | Шеннон, с. 243-332 | ||||
17-18 | Тема 10. — Элементы теории случайных процессов. | Феллер, том 1 |