Системы для контент-анализа

Назначение программной системы для контент-анализа – получение числовых характеристик содержания текста или набора текстов, например, подсчет количества упоминаний некоторых ключевых слов, количества публикаций на некоторую тему. Мангейм Дж. Б., Рич. Р. К.: "Нас может интересовать, например, сколько времени или печатного пространства уделено интересующему нас предмету в том или ином источнике. Сколько слов или газетных столбцов было уделено каждому из кандидатов во время определенной избирательной кампании? Сколько статей или страниц бывает ежегодно посвящено в американских политологических журналах анализу государственно-политических проблем Африки?" ("Политология: методы исследования", стр. 283) Привлекательность контент-анализа - в легкости осуществления собственно подсчета при условии использования компьютеров, опасность - в возможных последствиях недостаточного учета контекста. Мангейм, Рич: "Возможная ошибка, связанная с грубо прямолинейным подсчетом слов, состоит в том, что одно и то же слово может употребляться в самых разных контекстах, изменяющих его значение." (там же, стр. 274) Чтобы избежать такой ошибки, следует анализировать контекст. Это может делать оператор либо (с худшим качеством, но быстрее) компьютерная программа. "Прежде всего необходимо учитывать, что сообщения публикуются и соответствующим образом составляются не просто так, а с какой-то определенной целью - информирования, описания, призыва, предписания, самозащиты или даже дезинформации." (стр. 285) "Если мы должны дать адекватную оценку значимости некоторого сообщения, нам зачастую надо для этого знать, кому оно адресуется и как распространяется." (стр. 286)