2015-07-21
197
1 шаг. Составим исходную расчетную таблицу (см. таблицу 2), записывая в нее данные за весь указанный период (3 года).
Таблица 2.
| xi | ni | ωi | ωiнак | xi ωi | xi2 ωi |
| x1 | |||||
| x2 | |||||
| … | |||||
| Суммы Σ | Σ ni=n | 1,00 | Σ xi ωi | Σ xi2 ωi |
Замечание: на этом шаге заполняем все столбцы таблицы2, учитывая, что
, niнак - есть сумма ni для которых Х 
, ωiнак – есть сумма ωi для которых Х .
2 шаг. Рассчитаем выборочные статистические характеристики признака Х для
дискретного вариационного ряда большого объема выборки (см.таблицу 2):
(1.4)
3 шаг. Построим доверительный интервал для ожидаемого среднего значения признака Х используя неравенство (1.2):
,
где предельную ошибку выборки для выборки большого объема рассчитаем по формуле:
, (1.5)
где коэффициент доверия находят из уравнения 
. (1.6)
4 шаг. Определяем числовые характеристики вариационного ряда, используя таблицу 2.
Мода М0(х)- это варианта, имеющая наибольшую частоту, т.е. значение хi, которому соответствует наибольшее ni.
|
|
|
Медиана Ме(х) – варианта, делящая вариационный ряд на две части, равные по числу вариант. Удобнее ее найти из графика кумулятивной кривой как абсциссу, которой соответствует значение 0,5.
Размах R – разность между наибольшей и наименьшей вариантами.
5 шаг. Используя данные таблицы 2 строим в прямоугольной системе координат графики зависимости хi и ni (полигон частот); хi и ωiнак (кумулятивную кривую).
