Обобщенная схема операций

Основные понятия и основные этапы операционного исследования

Операция – совокупность действий направленная на достижение заданных целей

Управляемая операция – это операция которая может быть реализована во многих вариантах

Оперирующая сторона – совокупность людей и автоматов, стремящихся в данной операции достигнуть поставленных целей

Исследователь операций – один человек или группа людей…

Активные средства – это те ресурсы, которыми располагает оперирующая сторона (люди, финансы, оборудование)

Стратегии – способы действий оперирующей стороны, направленные на достижение поставленных целей в данных реальных обстоятельствах

Критерий эффективности (целевая функция) – это математическая модель цели

Фазовые переменные –набор величин, которые с достаточной точностью показывают протекание операции во времени

Неконтролируемые факторы – факторы, независящие о оперирующей стороны, но зависят от исхода операции, делятся на: детерминированные, стохастические, неопределенные.

· Содержательная постановка

· Осознание цели

· Построение модели

· Идентификация, верификация модели

· Формирование класса стратегий

· Поиск методов решения

· Решение

· Анализ результатов

· Внедрение решения

· Обработка решения

Обобщенная схема операций

Z(t) – вектор фазовых переменных характеризующих состояние операции

X(t) – набор управляющих воздействий величины находящихся в нашей власти

A⁰ = (a⁰_i) – ресурсы имеющиеся в нашем распоряжении

A(t)=(a_i(t)) – вектор ресурсов фактически используемых

Y(t) – неопределенные, неконтролируемые факторы

ü построение модели операции

· как влияют внешние факторы (Y и X) на поведение операции

Z(t) = f[t, X(t), Y(t)],tÎ[0,T], f – вектор-функционал, моделирующий операцию

· как мы потребляем ресурсы A(t) = j[t, X(t), Y(t)], tÎ[0,T], j - вектор функционал

ü решаем проблему целеполагания

· формируем функционал предпочтения

· определяем критерий

· определяем целевую функцию

ü Результатом решения операции является стратегия оперирующей стороны X(t) = q[t, Z(t), Y(t)], tÎ[0,T]

3. Критерий эффективности -это правило, которым мы руководствуемся при выборе вариантов, он отражает наши цели и предпочтения; сложный критерий – много целей Для неопределенных факторов:

w Заранее знаем Y(t) на промежутке [0,T] – это определенный критерий, наша задача W®max

w Процесс Y(t) является элементом некоторого множества процессов`Y, известного нам множества. Выводим целевую функцию M = min <sub>Y(t)Î`Y</sub>{W}®max (лучшее поведение в худших условиях). Для

w Y(t) – случайная величина M[W] ®max, P{W³W₀} ³ P₀

4. Марковские процессы – один из видов случайных простых процессов, это процесс при котором будущее не зависит от прошлого при известном настоящем. Устанавливает связь между будущим и текущим. Может быть дискретным, если X(t) – дискретно, и непрерывным, если X(t) – непрерывным. Он может быть процессом с дискретным или непрерывным временем. Марковский процесс с дискретными состояниями называется Марковскими цепями.