Розділ ІІ. Методичні вказівки до виконання індивідуальних завдань

ОДНОФАКТОРНІ ЕКОНОМЕТРИЧНІ МОДЕЛІ. СТАТИСТИЧНА ПЕРЕВІРКА ОЦІНОК ОДНОФАКТОРНОЇ ЕКОНОМЕТРИЧНОЇ МОДЕЛІ

       Вибірка змінних  та  задається табл.1:  Таблиця 1

25 24 20 20 17 14 10 9 8 5
  6 10 12 14 15 20 24 27 29 35

 

Необхідно:

1. Провести специфікацію моделі.

2. Розрахувати оцінки    та   методом:

· МНК (за системою нормальних рівнянь);

· МНК (через відхилення від середніх).

3. Дати геометричну інтерпретацію оціночних рівнянь.

4. Обчислити загальну, пояснену і непояснену дисперсії.

5. Інтервал довір’я (р=0.9) рівняння економетричної моделі.

6. Коефіцієнт детермінації і кореляції.

7. Інтервал довір’я (р=0.9) параметрів  та .

8. Перевірити нульову гіпотезу щодо коефіцієнту кореляції r. Перевірити нульову гіпотезу щодо кутового коефіцієнту .

9. Перевірити адекватність прийнятої економетричної моделі експериментальним даним.

 

Хід роботи.

1) Специфікацію моделі здійснюємо з допомогою діаграми розсіювання. В прямокутній декартовій системі координат xOy будуємо точки { xi, yi } (i = ), координати яких визначаються табл. 1 (див. рис. 1).



Рис. 1

Переконавшись з графіку, що залежність між фактором  і показником  лінійна, знаходимо оціночне рівняння у вигляді:

2) Оцінки параметрів  та  обчислюємо з системи нормальних рівнянь методу найменших квадратів

де n – об’єм вибірки.

Будуємо розрахункову таблицю                         Табл. 2

N i i i i i2
1 6 25 150 36
2 10 24 240 100
3 12 20 240 144
4 14 20 280 196
5 15 17 255 225
6 20 14 280 400
7 24 10 240 576
8 27 9 243 729
9 29 8 232 841
10 35 5 175 1225
S 192 152 2335 4472

                            

Система рівнянь в числах набере вигляду

Її можна розв’язати довільним методом. Продемонструємо розв’язок цієї системи за допомогою методу Крамера. Оцінки будуть розраховуватися за формулами:

        Тоді

=

(152·4472-192·2335)/(10·4472-(192)2) =

29,46
=  (10·2335-192·152)/(10·4472-(192)2)=

-0,74

       

           Ці ж оцінки знайдемо не розв’язуючи системи нормальних рівнянь. Згідно МНК через відхилення від середніх значень

 де

Будуємо розрахункову таблицю                                                   Табл. 3

N
1 25 6     9,8 -13,2 174,24 -129,36
2 24 10     8,8 -9,2 84,64 -80,96
3 20 12     4,8 -7,2 51,84 -34,56
4 20 14     4,8 -5,2 27,04 -24,96
5 17 15 15,2 19,2 1,8 -4,2 17,64 -7,56
6 14 20     -1,2 0,8 0,64 -0,96
7 10 24     -5,2 4,8 23,04 -24,96
8 9 27     -6,2 7,8 60,84 -48,36
9 8 29     -7,2 9,8 96,04 -70,56
10 5 35     -10,2 15,8 249,64 -161,16
S 152 192     0 0 785,6 -583,4

 

Отже, оціночне рівняння має вигляд

 

4) Знаходимо загальну, пояснену і непояснену дисперсії по формулах

; .

Необхідні обчислення приведені в таблиці:                                     Табл 4

N 2 - ( - )2 - ( - )2
1 25 6 9,8 96,04 25,02 9,82 96,4324 -0,02 0,0004
2 24 10 8,8 77,44 22,06 6,86 47,0596 1,94 3,7636
3 20 12 4,8 23,04 20,58 5,38 28,9444 -0,58 0,3364
4 20 14 4,8 23,04 19,1 3,9 15,21 0,9 0,81
5 17 15 1,8 3,24 18,36 3,16 9,9856 -1,36 1,8496
6 14 20 -1,2 1,44 14,66 -0,54 0,2916 -0,66 0,4356
7 10 24 -5,2 27,04 11,7 -3,5 12,25 -1,7 2,89
8 9 27 -6,2 38,44 9,48 -5,72 32,7184 -0,48 0,2304
9 8 29 -7,2 51,84 8 -7,2 51,84 0 0
10 5 35 -10,2 104,04 3,56 -11,64 135,4896 1,44 2,0736
S 152 192 0 445,6 152,52 0,52 430,2216 -0,52 12,3896

Дисперсії = 445,6/10 = 44,56, = 430,2/10=43,02, = 12,4/10=1,24,

а відповідні їм середньоквадратичні відхилення , ,

5) Граничну похибку оцінки за рівнянням економетричної моделі знаходимо по формулі

де - імовірносний коефіцієнт, який при заданих рівнях імовірності р знаходиться за таблицями нормального розподілу. При цьому розв’язуємо рівняння 2Ф(tp)=p, де Ф(t) – функція Лапласа. Для р =0.9 ( =1.65). Одержуємо =1,83.    Довірчий інтервал знаходимо з нерівності

 - 1,83  + 1,83

- 1,83  + 1,83

+ 27,63

Для наочного уявлення одержаних розрахунків будуємо графіки: фактичних даних , оціночного рівняння , довірчого інтервалу.


                                Рисунок 2

6) Знайдемо значення коефіцієнта детермінації за формулою

=

і коефіцієнта кореляції за формулою

.

Так як r =-0,98, то це вказує, що оціночна пряма пояснює 98% загальної дисперсії. Дисперсія зумовлена випадковою складовою (невраховані фактори, помилки виміру, суб’єктивний чинник) складає лише 2%. Знак коефіцієнта кореляції повинен співпадати з знаком .

7) Переходимо до знаходження довірчих інтервалів для параметрів  та . Вони знаходяться аналогічно довірчим інтервалам оцінки за рівнянням економетричної моделі. Спочатку знаходимо граничні похибки оцінок за формулою

                   ,              ,

де , - дисперсії оцінок та , які визначаються за формулами

                           =

                                = .

Обчислюємо = , =    ;

                    =1,38,

Отже, 

довірчий інтервал для параметра

 -  Ј a Ј   +

29,46 - 1,38Ј a Ј 29,46 + 1,38

28,08 Ј a Ј 30,84.

       Довірчий інтервал для параметра b

 -  £ b £  +

-0,74 - 0,07£ b £-0,74 + 0,07

-0,81 £ b £-0,67.

8) Коефіцієнт кореляції r знайдено на основі вибіркових даних і він є випадковою величиною. Зробимо перевірку нульової гіпотези. Згідно з нею коефіцієнт кореляції в генеральній сукупності дорівнює нулю (відсутній кореляційний зв’язок між Y і X в генеральній сукупності) і необхідно дослідити сумісність коефіцієнта кореляції із нашої вибірки (r) з даною гіпотезою. Нульова гіпотеза Н0: r ген = 0, альтернативна гіпотеза Н1: r ген № 0. Для вибірки обчислюється статистика

яка має розподіл Стьюдента з k=n-2 ступенями вільності. Для заданої ймовірності р і k ступенів вільності знаходимо табличне значення - статистики. Якщо  то із заданою надійністю р гіпотезу Н0 слід відкинути і прийняти альтернативну гіпотезу Н1 про існування залежності між цими випадковими величинами. = . Табличне значення =2.306 для надійності р=0.95. Емпіричне значення t більше критичного, тому нульова гіпотеза відхиляється. В 95% вибірок з генеральної сукупності коефіцієнт кореляції не дорівнює нулю.

Перевіримо нульову гіпотезу стосовно оцінки . Знаходимо емпіричне значення відношення  для перевірки нульової гіпотези за формулою: . = 18,5.

Табличне значення =2.306 для надійності р=0.95. Емпіричне значення t більше критичного, тому нульова гіпотеза відхиляється. Кутовий коефіцієнт розрахований по вибірці вважається статистично значущим з імовірністю 0,95.

9) Для визначення адекватності прийнятої економетричної моделі експериментальним даним скористаємося F - критерієм Фішера. Розрахункове значення критерію (m-кількість факторів).

= =156,79.

Табличне значення критерію для ймовірності р =0,95 і числа ступенів вільності k1 =m=1, k2=n-m-1=10-2=8 дорівнює 5,32 (див. висн.).

    Висновки

1. Оскільки Fроз. >Fтаб., то з надійністю р = 0,95 економетричну модель =-0,74+29,46* x можна вважати адекватною експерементальним даним і на підставі прийнятої моделі можна проводити економічний аналіз.

2. При зміні фактора на одиницю показник зміниться на –0,74.



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: