1. Расчетные значения находим по формуле.
2. Вводим табличное значение критерия.
3. Модуль расчетного значения критерия r12(3 находим, используя встроенную математическую функцию ABS, при этом делаем относительную ссылку на столбец.
4. Делаем вывод о наличии мультиколлиниарности между факторами Х1 и Х2, используя встроенную логическую функцию ЕСЛИ. При этом делаем относительную и абсолютную ссылку.
5. Полученную формулу копируем и делаем выводы о наличии мультиколлиниарности между факторами Х1 и Х3, Х2 и Х3.
Таблица 5 – t – критерий Стьюдента
Коэффициэнты частичной корреляции |
|
|
|
|
|
| |||
r12 (3) | 0,085885547 |
|
|
|
|
|
| ||
r13 (2) | -0,79970784 |
|
|
|
|
|
| ||
r23(1) | -0,10466296 |
|
|
|
|
|
| ||
Значение t-критерия |
| Модули | Выводы о наличии мультиколлиниарности | ||||||
t12 (3) | 0,228074533 | 0,228075 | Между факторами отсутствует мультиколлинеарность | ||||||
t13 (2) | -3,52409329 | 3,524093 | Между факторома существует мультиколлинеарность
| ||||||
t23(1) | -0,27844144 | 0,278441 | Между факторами отсутствует мультиколлинеарность | ||||||
tтабл | 1,89 |
|
|
|
|
|
|
Выводы: с надежностью Р=0,95 можно утверждать, что:
– между факторами Х1 и Х2 мультиколлинеарность отсутствует;
– между факторами Х1 и Х3 мультиколлинеарность существует;
– между факторами Х2 и Х3 мультиколлинеарность отсутствует;
Общий вывод: Таким образом между факторами 1 и 3 модели, т.е. между относительным уровнем затрат оборота и трудоемкостью существует мультиколлинеарность. Построить модель методом 1МНК нельзя, так как между факторами существует мультиколлинеарность.