Для принятия УР необходима информация для определения используемого механизма выбора и для оценок актуального и прогнозного состояний при выборе того или иного варианта действий. Выделим следующие основные виды сведений, необходимых для анализа вариантов УР и механизмов выбора:
– информация о значениях показателей, характеризующих актуальное и прогнозные состояния.
– информация о влиянии на результаты УР изменений значений каждого показателя;
– информация о влиянии на результаты УР изменений значений одного показателя по сравнению с изменением значений другого показателя;
– информация о влиянии на результаты УР изменений значений показателей, характеризующих какое-либо одно свойство по сравнению с изменениями показателей, характеризующих любое другое свойство;
Получение информации любого типа связано с проведением измерений, результаты которых формализуются в терминах некоторой шкалы. Выбор шкалы определяется возможностями получения исходной информации, свойством, степень выраженности которого измеряется данным показателем, требованиями точности измерения.
|
|
Напомним, что в общей теории измерений под шкалой понимается последовательность из пяти элементов < A, L, S, M, j>, где A – множество объектов измерения, L – множество отношений между ними, S – множество фиксированных элементов (чисел, наименований, обозначений и т.д.), M – множество отношений между элементами множества M, j - отображение объектов множества A на множество S. Очевидно, процесс измерения формализован, если имеется формальная процедура определения отношений L, M и отображение j, а различия между шкалами определяются допустимым преобразованием j, устанавливающим связь между всеми парами < S,M>, выбираемыми для описания пар < A, L >.
Шкала наименований (номинальная) используется для описания принадлежности объектов к определенным классам. Эта шкала сохраняет отношение эквивалентности и различия между объектами, т.е. при наличии нескольких вариантов приписывания объектам множества A значений из множества M, последние должны быть связаны между собой однозначным преобразованием j. Следовательно, шкала наименований единственна с точностью до однозначного преобразования. Она широко используется при принятии УР для выполнения таких процедур, как классификация объектов, например, отнесение товаров к тому или иному виду, определение квалификации работников, определение равноценности или не равноценности действий и т.п.
Шкала порядка характеризует упорядочение объектов измерения в соответствии с возрастанием или убыванием степени выраженности какого-либо их свойства, т.е. значения какого-либо показателя. Для этой шкалы допустимым является монотонность преобразования j. Разновидностью такой шкалы является шкала ранговая, когда интенсивность выраженности рассматриваемого свойства выражается в баллах. Широко используемый пример такой шкалы – оценка в баллах того или иного свойства (успеваемости учащихся, волнения моря, силы ветра и землетрясения и т.п.). Для принятия УР порядковая шкала используется для расположения в некотором порядке вариантов действий, возможных исполнителей и т.д., оценка тех или иных показателей в терминах категорий, сортов, рангов и т.п.
|
|
Шкала интервалов отличается от порядковой тем, что имеет равные фиксированные интервалы между рангами. Это позволяет отображать в ней величину различия между измеряемыми свойствами объектов. Интервальная шкала может иметь произвольные начальную точку отсчета и масштаб, поэтому в ней допустима линейность преобразования j. Примерами интервальной шкалы служат шкалы для измерения температуры (Цельсия, Фаренгейта и др.). Балльная шкала, применяемая для оценки выступления спортсменов (в гимнастике, фигурном катании и др.), также является интервальной. Это достигается выравниванием разницы между баллами. В то же время термины, применяемые для обозначения воинских званий (капитан 1-го ранга, 2-го ранга, 3-го ранга) являются терминами порядковой шкалы. Необходимо помнить, что числа интервальной шкалы дают представление только о том, на сколько интервалов шкалы значение измеренного показателя одного показателя отличаются от другого.
При фиксации в качестве начальной точки отсчета нулевой точки получается шкала отношений – частный случай интервальной. Числа этой шкалы отражают отношение объектов, т.е. во сколько раз измеренное свойство одного объекта превосходит это же свойство другого. Допустимым преобразованием для этой шкалы является отношение подобия. В шкале отношений измеряют значения таких показателей, как масса, длина, объем, промежуток времени, доход и т.д.
При единичном значении масштабного коэффициента получается еще один частный случай интервальной шкалы – шкала разностей. Для этой шкалы допустимым преобразованием является сдвиг, и она позволяет оценить, на сколько масштабных единиц измеряемый показатель одного объекта превосходит значение такого же показателя другого. Шкала разностей используется при измерении вероятностных и других подобных показателей.
Наконец, при нулевой начальной точке отсчета и единичном масштабе получаем еще один частный случай интервальной шкалы – абсолютную. Для этой шкалы допустимым является одно и только одно отображение объекта в числовую систему. Эта единственность (абсолютность) отображения объясняет название шкалы, которую применяют для измерения количества объектов.
Рассмотренные различия шкал относятся, в основном, к методам формализации информации. Общим же для всех используемых в ЭИП шкал является то, что исходная информация получается от экспертов (специалистов), а способ и форма ее представления зависят от типа шкалы. На выбор метода получения информации существенное влияние оказывают 2 фактора: число специалистов – источников информации и способ учета неопределенности.
Определяющей чертой ЭИП является использование в качестве измерительного прибора человека (эксперта). При участии в ЭИП нескольких экспертов прежде всего возникает вопрос о тождественности используемых экспертами для определения значений измеряемых объектов терминов (понятий, наименований и т.п.), особенно если они являются специалистами в разных предметных областях. Требуется найти для каждого из используемых объектов репрезентативный термин, т.е. термин, который в некотором смысле наилучшим образом согласован с терминами (оценками) всех участников процедуры. Обычно это термин, признаваемый адекватным рассматриваемому объекту большинством участников процедуры. При этом под экспертами следует понимать не только живых участников процедуры – в качестве виртуальных экспертов можно использовать справочники и другую литературу.
|
|
ЭИП включает в себя получение первичной эвристической информации, ее формализацию в терминах выбранной шкалы и обработку с целью получения оценок точности и достоверности.