Дайте характеристику типам выборки: вероятностная, невероятностная. Приведите примеры (в основе берите свое исследование по контрольной работе)

Вопросы для самоконтроля. 19.03.2020. Бобылева У.В.

Что такое генеральная совокупность?

Генеральная совокупность – вся совокупность единиц наблюдения, имеющих отношение к проблеме, исследования; необходимо подчеркнуть, что под генеральной совокупностью в маркетинговых исследованиях понимается не обязательно все население или все предприниматели города, региона, страны, а определенные целевые группы.

Что такое выборочная совокупность и каковы ее характеристики?

Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, которая подлежит непосредственному изучению в процессе исследования в соответствии с разработанной методикой сбора материала.

Основой выборки называют перечень элементов генеральной совокупности, если он удовлетворяет требованиям полноты (наличие всех единиц данной ген. совокупности в основе выборки), точности (основа выборки не должна содержать несуществующих единиц), адекватности (основа выборки, адекватная для решения одних задач, может быть неадекватной для других), удобства работы с ним (условие существенное – удобно, когда единицы, составляющие основу выборки, пронумерованы, имеющиеся сведения о них дают возможность с полной опознавать эти единицы), отсутствия дублирования единиц наблюдения (если некоторые единицы совокупности будут включены в основу выборки более одного раза, то они могут повторяться и выборке).

   Основная задача выборочного метода – определение ошибки выборки, так как если не известен размер ошибки, данные выборки не могут иметь практического значения. Результаты выборочного на­блюдения тем точнее, чем меньше колеблемость изучае­мого признака.

При выборочном наблюдении по количественному приз­накуставится задача определить среднее значение этого признакав выборочной совокупности. Далее возникает вопрос, насколько это среднее значение типично или показательно, т.е. насколько правильно и точно характе­ризует среднее значение данную совокупность по изучаемому признаку. Для от­вета на этот вопрос необходимо вычис­лить особый показатель – среднее квадратическое отклонение.

Дайте характеристику типам выборки: вероятностная, невероятностная. Приведите примеры (в основе берите свое исследование по контрольной работе).

При использовании вероятностных способов построения выборки элементы, включаемые в нее, отбираются случайным образом. Это позволяет оценивать ошибку выборки, пользуясь аппаратом математической статистики, а, следовательно, делать статистически обоснованные выводы относительно исследуемой совокупности. Невероятностные способы базируются скорее на личном суждении исследователя, чем на вероятности для того или иного элемента попасть в выборку. Исследователь осознанно или произвольно решает, какие элементы надо включить в выборку.

Опыт показывает, что иногда невероятностные методы дают хорошие оценки характеристик исследуемой совокупности. В то же время нельзя объективно оценить точность этих оценок. Поэтому получаемые результаты, строго говоря, нельзя распространять на всю исследуемую совокупность.

ПРИМЕРЫ: в моём исследовании используется больше невероятностная выборка, так как используется её вид – стихийная выборка, в которой опрашиваются наиболее доступные респонденты (скидывается ссылка, распространяется, но анкету проходят без принуждения, по желанию). Кроме того моя анкета считается интернет-опросом (как пример стихийной выборки).

4. Опишите процедуру построения выборки (теория и пример): квотная, многоступенчатая.

a) Квотная выборка – микромодель объекта социологического исследования, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот) преимущественно о социально-демографических характеристиках элементов генеральной совокупности. Нужные данные обычно берут из статистических справочников.

К выборкам, не основанным на случайном отборе, относится и квотная выборка, когда-то чрезвычайно популярная даже среди профессиональных статистиков и практически не используемая сейчас. Идея квотной выборки проста: изучаемая совокупность разбивается на такие социально-демографические группы, которые исследователь почему-либо считает важными. Обычно критериями разбивки становятся пол, возраст, национальная принадлежность, место жительства и т. п. Далее, основываясь на уже известных (обычно из официальной статистики) пропорциях этих групп в генеральной совокупности, социолог составляет полевые задания для интервьюеров, указывая, сколько женщин, мужчин, лиц с высшим образованием и т. п. нужно опросить.

Основная проблема квотного отбора заключается в том, что он носит неслучайный характер и осуществляется лично интервьюером. Последний выбирает респондентов, в конечном счете, по собственному усмотрению. Хотя число мужчин или женщин, рабочих или пенсионеров, которых следует опросить в данном районе или местности, задано заранее, интервьюер решает, в какую квартиру ему удобнее позвонить, с кем из членов семьи провести интервью, куда вернуться вторично, если на звонок никто не ответил и т. п.

ПРИМЕР: Студентом одного из университетов г. Екатеринбур­га было проведено исследование, где объем квотной выборки составил 380 человек (по 190 студентов от каждого вуза), критерия­ми выступили три признака: пол, курс, успева­емость. Выборка формировалась на каждом факультете в отдельности, ошибка по квотным признакам не превышала 3%. Респондентам предлагалось выразить свое согласие с каждым суждениям, отражающие отношение к собственности по пятичленной шкале, включающей значения от «полностью согласен» до «совершенно не согласен». Дифференциация осуществлялась на основании следующих критериев: характер санкций, характер объекта собственности, характер субъекта собственности характер прав собственника.

b) Под многоступенчатыми понимаются выборки, единицы наблюдения которых получены путем последовательного извлечения сначала самых крупных групп единиц, из них — более мелких подгрупп единиц и далее в соответствии с количеством ступеней, а на последней ступени — самих единиц наблюдения.

Применение многоступенчатой случайной выборки упрощает организацию отбора, но увеличивает ошибку репрезентативности. Каждая ступень вносит свой вклад в ошибку, поэтому чем больше ступеней, тем ошибка репрезентативности выше. Проблема отбора на первой ступени имеет особое значение, так как ошибки на этой ступени вносят наибольший вклад в суммарную ошибку. Так, опрос большого числа респондентов в небольшом числе населенных пунктов сопровождается значительно большей ошибкой, чем опрос меньшего числа людей в большом числе населенных пунктов. В рамках одного населенного пункта многоступенчатая вероятностная выборка целесообразна только в случае большой численности населения, причем число ступеней не должно превышать трех.

ПРИМЕР: Данная выборка проводилась в ряде крупных регионов России в 1995 г. одним из столичных маркетинговых центров. Для Нижнего Новгорода объем выборки был задан в 900 человек. В качестве единицы отбора первой ступени были определены три городских района из восьми с объемом выборки 300 респондентов по каждому. Здесь, как и на следующей ступени, был использован метод типичных представителей. Определив среднюю численность населения одного района, был остановлен выбор на трех районах — Канавииском, Советском и Нижегородском, — численность населения которых в наименьшей степени отклонялась от этого среднего значения. За основу выборки на второй ступени были взяты списки избирателей (большинство из которых выступают самостоятельными экономическими агентами рынка в качестве покупателей). Здесь в качестве единиц отбора второй ступени были определены по три избирательных участка. Были опять же рассчитаны средние размеры каждого из участков и отобраны те из них, где численность избирателей в наименьшей степени отклонялась от средней. На третьей ступени за основу выборки принимался список избирателей каждого участка. Было определено, что на каждом участке предстоит опросить по 100 человек (ш = 100). На этом последнем этапе для окончательного отбора единиц наблюдения применялся метод систематической выборки. Определив шаг выборки, мы получили списки респондентов с домашними адресами. Поскольку во всех районах имелись электронные версии списков избирателей, вся процедура заняла менее одного дня.