Функциональные возможности ТНС

 

При теоретическом и практическом моделировании ТНС мы может получить на этой сети следующие феномены:

Например, на моделях ТНС легко увидеть отличия в работе БНС от программно – математических моделей. БНС – это системы управления, где первичное значение в такой системе регуляции принадлежит рецепторам. Именно выбор активации той или иной рецепторной группы и определяет все последующее поведение системы. Активация двигательных нейронных комплексов определяется процессами в рецепторных системах и никак иначе.

(В компьютерных же моделях мы видим обратную картину – обширная программная составляющая (набор команд) при абсолютной скудости сенсорной основы). А также выполнение набора команд на совершенно иной основе.

Очевидно, что в системе БНС, в которой имеется готовый набор двигательных программ поведения даже при физиологических скоростях активации нейронов и передаче нейронных импульсов скорость выбора необходимой программы поведения будет достаточно высокой.

Естественно, в БНС есть и свои слабые стороны.

В чем сильная сторона таких систем управления? Это, прежде всего мощная сенсорная поддержка. Тысячи и миллионы первичных рецепторов и рецепторов более высокого порядка могут поддерживать работу такой системы. И для БНС обилие физиологически поступающих сигналов не является проблемой в работе в условиях конкурентной системы выбора активации как рецепторов, так и процессоров.

Также никогда выход из строя одного или нескольких датчиков (рецепторов) не приведет к гибели всей системы (как это случилось с изделиями корпорации «Боинг»). В БНС сложные программы поведения реализуются как набор и последовательность работы коротких рецепторно – процессорных комплексов. И по завершения работы одной двигательной программы в системе «уже наготове» множество других двигательных программ. Главное – за выбором правильной и наиболее адекватной.

Другая и слабая сторона таких систем управления – отсутствие сложных двигательных программ. Соответственно применение подобных систем управления наиболее целесообразно в условиях постоянно и быстро меняющейся обстановки. А вот для компьютерных систем управления обилие и скорость поступающих сигналов – это серьёзная проблема.

Моделирование и создание систем РПП, а также техническое развитие в этом направлении – СКАПЭ – могут положить начало новой и большой ветви знаний и технических возможностей по управлению и изменению нашей окружающей среды. Нельзя упустить такую возможность.

 

 

Получение феноменов БНС в технонейросетях.

 

Это те явления, которые мы можем получить в ТНС и которые напоминают таковые аналоги у природных оригиналов.

«Наблюдение системы» – активация рецепторных комплексов в ТНС при воздействии на систему различными сигналами, в том числе и не исходящими из самой системы, но без активации при этом какого-либо технопроцессора. При этом необходима активация двигательных структур, обеспечивающих процесс наблюдения и субактивация остальных двигательных техноструктур.  С этим явлением смыкается такой феномен как «Проблема выбора действия ».

 «Сенсорные преференции» - оказывая локальную субактивацию какого-либо рецепторного комплекса мы можем облегчить восприятие соответствующего сигнала в данной ТНС.

Повысив уровень локального воздействия на рецепторный комплекс до порога активации, мы легко получим такой феномен как «галлюцинации », то есть его технический аналог, уж и не знаю, как это будет выглядеть.

Это активация какого-либо рецептора в отсутствии реального объекта. Оказывая на этот же рецепторный комплекс влияние тормозными воздействиями получаем феномен « игнорирование сигнала или объекта ».

 « Двигательные преференции» - проделываяте же самые манипуляциис нейронными процессорами получаем такие явления как «приоритетные действия», «навязчивые действия» или «выпадения двигательных навыков».

Вообще данная базовая модель ИНС позволяет легко смоделировать многие известные психологические явления, как у человека, так и у животных, как в норме, так и при патологии.

Вот какие идеи автор хотел донести до вас, уважаемые читатели. Развитие этих идей, надеюсь, станет новым направлением как в технике, так и в науке. Так как позволит наконец то приблизится к пониманию того, как работает наш самый главный орган.

Для тех, кто всерьез заинтересовался изложенными в данной работе идеями автор оставляет ниже свои контактные данные. А также ссылки на те источники, где можно пообщаться по поводу мыслей и идей, появившихся после ознакомления с данной работой.

Читайте, думайте, задавайте вопросы и давайте попробуем вместе как можно скорее реализовать в реальности все те идеи, о которых вы узнали благодаря данной работе.

 

 Автор

 Бечин Сергей Вениаминович.

 

11.07.20

 

s.be4in@yandex.ru