Наибольшую силу влияния главная компонента 1 имеет над морской частью карты. Значение главной компоненты положительно на всей плоскости, следовательно главная компонента имеет положительную корреляцию с температурой воздуха. Максимальное значение ГК 1 = 0,98, минимальное 0,73.
Рисунок 7 – Карта распределения нагрузок второй ГК
Наибольшую силу влияния главная компонента 2 имеет в восточной части анализируемого участка карты. Знак главной компоненты меняется по мере продвижения с востока на запад. Главная компонента 2 достигает минимума в юго-западной точке анализируемого участка карты. Максимальное значение ГК 2 = 0,52, минимальное -0,29.
Анализ полученных результатов
Из всего набора главных компонент, полученных в результате анализа, первые две описывают 88,92% общей дисперсии. Графики временной изменчивости представлены ниже.
Рисунок 8 – График временной изменчивости первой главной компоненты
Рисунок 9 – График временной изменчивости второй главной компоненты
|
|
Факторный анализ (блок 2)
Факторный анализ проводился в пакете «Статистика. По результатам анализа исходных данных блока 2 получены следующие результаты.
Отчетные таблицы
Таблица 9 - Значения собственных чисел (Eigenvalues)
Eigenvalues (Spreadsheet1_(Recovered)) Extraction: Principal factors (comm.=multiple R-square) | ||||
Eigenvalue | % Total - variance | Cumulative - Eigenvalue | Cumulative - % | |
1 | 13,16326 | 82,27035 | 13,16326 | 82,27035 |
2 | 1,01720 | 6,35749 | 14,18046 | 88,62785 |
Для дальнейшего анализа выбраны первые два фактора с общи процентом объясняемой дисперсии в 88,63%. Собственные числа каждого из них больше 1, сходимость разложения достаточно высокая.