Рисунок 6 - Карта распределения нагрузок первой ГК

Наибольшую силу влияния главная компонента 1 имеет над морской частью карты. Значение главной компоненты положительно на всей плоскости, следовательно главная компонента имеет положительную корреляцию с температурой воздуха. Максимальное значение ГК 1 = 0,98, минимальное 0,73.

Рисунок 7 – Карта распределения нагрузок второй ГК

Наибольшую силу влияния главная компонента 2 имеет в восточной части анализируемого участка карты. Знак главной компоненты меняется по мере продвижения с востока на запад. Главная компонента 2 достигает минимума в юго-западной точке анализируемого участка карты. Максимальное значение ГК 2 = 0,52, минимальное -0,29.

Анализ полученных результатов

Из всего набора главных компонент, полученных в результате анализа, первые две описывают 88,92% общей дисперсии. Графики временной изменчивости представлены ниже.

Рисунок 8 – График временной изменчивости первой главной компоненты

Рисунок 9 – График временной изменчивости второй главной компоненты

 



Факторный анализ (блок 2)

Факторный анализ проводился в пакете «Статистика. По результатам анализа исходных данных блока 2 получены следующие результаты.

Отчетные таблицы

Таблица 9 - Значения собственных чисел (Eigenvalues)

Eigenvalues (Spreadsheet1_(Recovered)) Extraction: Principal factors (comm.=multiple R-square)

Eigenvalue

% Total - variance

Cumulative - Eigenvalue

Cumulative - %

1

13,16326

82,27035

13,16326

82,27035

2

1,01720

6,35749

14,18046

88,62785

Для дальнейшего анализа выбраны первые два фактора с общи процентом объясняемой дисперсии в 88,63%. Собственные числа каждого из них больше 1, сходимость разложения достаточно высокая.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: