Использование функции лгрфприбл

Использование функции ЛИНЕЙН

Введите в столбцы A и В экспериментальные значения X и Y.

Введите в ячейки F3 и G3 обозначение коэффициентов регрессии - символы “В” и “А”. Присвойте ячейкам F4 и G4 имена В и А, соответственно (чтобы не использовать абсолютный адрес при копировании формул).

В ячейку C2 введите формулу В*А2 + А (то есть используется простейшая формула линейной аппроксимации y = Bx + A) и скопируйте эту формулу в соответствующие ячейки колонки С.

Оформить таблицу регрессии в соответствии с Листингом 6.12.

Выделите блок F4:G8. Введите в первую ячейку выделенного блока функцию ЛИНЕЙН(В2:В9;А2:А9,1,1) и вставьте ее во весь блок комбинацией клавиш Ctrl+Shift+Enter.

Листинг 6.12. Линейная аппроксимация
  A B C D E F G H
  Линейная аппроксимация
  Х Y Ожидаемое    
    0,445 0,36156044   Таблица регрессии
    0,362 0,336313187     B A Комментарий
    0,302 0,311065934     -0,00050 0,487797 Коэффициенты
    0,256 0,285818681   SA, SB 0,00006 0,033366 Стд. Ошибка коэфф.
    0,223 0,260571429   r^2 0,87542 0,038741 Коэфф. детерминированности
    0,197 0,235324176   F 77,29486   Степени свободы
    0,176 0,210076923   Сумма кв. 0,11601 0,01651  
    0,158 0,18482967          

Результат: y=-0,00050*x+0,487797

Имеет место достаточное высокое совпадение результатов регрессионного анализа с исходными данными, так как R^2=0,87542.

Функция логарифмического приближения применяется аналогично функции линейного приближения. Если имеется два вектора Х то в качестве блока аргумента х указывать область A2:B12. Вектора Х1 и Х2 не должны совпадать.

Листинг 6.13. Логарифмическое приближение  
  А B C D E F G H I      
    Логарифмическое приближение      
  Х1 Х2 Y Ожидаемое              
      0,445 ,3833 Таблица регрессии      
    1,5 0,362 ,3408   С B А      
      0,302 ,3031   0,338465 1,0085 0,135841 Коэффициенты    
    2,5 0,256 ,2695         Стд. Ошибка коэфф.    
      0,223 ,2396 r^2 0,975031 0,08022 #Н/Д Стд. ошибка оценки Y.    
    3,5 0,197   F 195,2452   #Н/Д Степени свободы    
      0,176 ,1894 Сумма кв. 2,51316 0,06435 #Н/Д      
    4,5 0,158 ,1684              
      0,144 ,1497              
    5,5 0,132 ,1331              
                           

Введите в столбцы A, В и С заданные значения X1 и Х2 и Y.

Введите в ячейки F3 и G3 обозначение коэффициентов регрессии - символы “C”, “В” и “А”. Присвоить ячейкам F5, G5 и H5 имена C, В и А, соответственно (чтобы не использовать абсолютный адрес при копировании формул).

В ячейку C2 введите формулу , то есть ограничимся двумя векторами Х, и скопируем эту формулу в соответствующие ячейки колонки D.

Оформите таблицу регрессии в соответствии с листингом 6.13.

Выделите блок F5:H9. Введите в первую ячейку выделенного блока функцию ЛГРФПРИБЛ(С3:С12;А3:B12,1,1) и вставьте ее во весь блок.

Результат: y=0,135841*(1,0085x1)*(0,338465x2)


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: