Некоторые исследователи, вычислив значение коэффициента корреляции, на этом и останавливаются. Но с точки зрения грамотной методологии эксперимента следует определить и уровень значимости (то есть степень достоверности) данного коэффициента.
Уровень значимости коэффициента корреляции вычисляется при помощи таблицы критических значений. Ниже дан фрагмент указанной таблицы, позволяющий определить уровень значимости полученного нами коэффициента.
n | p = 0,1 | p = 0,05 | p = 0,01 | p = 0,001 |
0,582 | 0,666 | 0,798 | 0,898 | |
0,549 | 0,632 | 0,765 | 0,872 | |
0,521 | 0,602 | 0,735 | 0,847 |
Мы выбираем ту строку, которая соответствует объему выборки. В нашем случае
n = 10. Мы выбирает в данной строке то табличное значение, которое чуть меньше эмпирического (или точно равно ему, что бывает крайне редко). Это выделенное жирным шрифтом число 0,632. Оно относится к столбцу со значением уровня достоверности p = 0,05. То есть, фактически, эмпирическое значение занимает промежуточное положение между столбцами p = 0,05 и p = 0,01, следовательно, 0,05 ³ p ³ 0,01. Таким образом, мы отвергаем нулевую гипотезу и приходим к выводу, что полученный результат
(Rxy = 0,758) значим на уровне p < 0,05 (это уровень статистической значимости):
Rэмп > Rкр (p < 0,05) H0, Þ Н1! ст. зн.
|
|
На бытовом языке это можно проинтерпретировать следующим образом: можно ожидать, что эта сила связи будет иметь место в выборке реже, чем в пяти случаях из 100, если эта связь – следствие случайности.