Метод наименьших квадратов

Пусть в результате эксперимента для наблюдаемых значений первичного параметра хi зафиксированы значения выходного па­раметра Y. Нанесем результаты эксперимента в виде эксперимен­тальных точек на координатную плоскость (рис.4.1).

Рис. 4.1. К использованию метода наименьших квадратов.

Понятно, что лучшей линией в корреляционном поле явля­ется такая, для которой расхождение с экспериментальными точками минимально. Это можно записать в виде критерия

, (4.9)

где n — число экспериментальных точек (точек корреляционно­го поля); yЭi,— экспериментальное значение у в i-й точке; yТi — теоретическое значение у в i-й точке. Для получения значения ут, нужно в математическое выра­жение, описывающее предполагаемую удачную линию, подста­вить значение xi. Критерий вида (4.9) является общим критерием. На его ос­нове могут быть предложены конкретные критерии, а именно:

(4.10)

(4.11)

(4.12)

Критерий (4.10) предполагает, что расхождения между уэi и утi принимаются со своим знаком, поэтому по математической записи он совпадает с общим критерием (4.9).

Из указанных критериев выбирают критерий (4.12) при значении a=2,

(4.13)

Подбор теоретических линий (функций) на его основе получил название метода наименьших квадратов. Этот метод имеет веское теоретическое обоснование ввиду следующего:

· линия, построенная в корреляционном поле с помощью данного метода, является наиболее вероятной;

· метод приводит к получению простых расчетных формул для определения коэффициентов теоретических функций.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: