Контрольные задания. Дан временной ряд. Построить мультипликативную и аддитивную модели этого ряда

Дан временной ряд. Построить мультипликативную и аддитивную модели этого ряда. Сделать прогноз на три ближайших временных такта. Проанализировать полученные результаты. Сравнить качество моделей.

Номер задачи соответствует номеру варианта.

1. Объем поквартального кредитования коммерческим банком сельскохозяйственных предприятий области (тыс.руб): 12,6; 24,1; 40,4; 12,8; 13,7; 24,7; 42,7; 12,6; 13,4; 25,2; 50,1; 15,2; 14,4; 27,3; 53,6; 15,7; 15,9; 29,4; 58,8; 16,4.

2. Количество оформленных сделок фирмы по дням (ед.): 28, 22, 20, 24, 27, 29, 27, 25, 30, 32, 33, 27, 26, 28, 32, 34, 29, 30, 33, 35, 36, 31, 30, 37, 38.

3. Прибыль фирмы (тыс. руб. в мес.): 8,3; 8,7; 103; 10,7; 9,9; 8,6; 8,9; 9,1; 10,9; 10,8; 10,2; 8,9; 9,4; 9,7; 11,2; 11,0; 9,4; 9,3; 10,2; 10,1; 11,1; 12,2; 10,4; 9,7.

4. Валовая продукция цеха (тыс. руб. в мес.): 160, 172, 178, 173, 170, 165, 169, 173, 175, 174, 171, 168, 170, 178, 182, 175, 172.

5. Количество опозданий работников за отчетные месяцы: 18, 17, 16, 15, 16, 14, 13, 12, 14, 13, 10, 10, 11, 10, 9, 8.

6. Количество бракованных деталей за смену: 55, 51, 50, 57, 54, 53, 59, 56, 54, 60, 58, 55.

7. Запасы продукции на складе по кварталам (тыс. руб.): 10,8; 10,4; 10,3; 10,1; 11,3; 10,7; 10,5; 10,4; 12,3; 12,0; 11,4; 11,0; 13,3; 12,7; 12,0; 11,9.

8. Коэффициент ритмичности работы цеха по сменам: 0,62; 0,61; 0,6; 0,63; 0,62; 0,61; 0,65; 0,64; 0,62; 0,67; 0,66; 0,65; 0,71; 0,70; 0,68.

9. Месячное потребление электроэнергии (кВт.ч): 171, 183, 198, 185, 183, 177, 179, 188, 198, 189, 187, 179, 180, 192, 199, 186, 184, 180.

10. Месячный процент премии на предприятии (%): 15, 16, 18, 20, 17, 18, 20, 22, 19, 21, 23, 25, 20, 26, 28, 29.

Преимущества и недостатки метода скользящей средней

Метод скользящей средней имеет как преимущества, так и недостатки. Этот метод прост, легко применим, дает близкую к действительности картину долговременных изменений, но требует существования относительно стабильной периодичности временного ряда.

Минимальная информация, необходимая для построения прогноза по методу скользящей средней, легко доступна (либо на предприятии, либо из посторонних источников).

Анализ временных рядов методом скользящей средней используется, как правило, в краткосрочном прогнозировании.

При недостатке данных этот метод бесполезен. Да и проекция на будущее старых схем не всегда оказывается оправданной. Невозможность учета влияния случайных факторов – это еще один недостаток метода.