Роль номинальных данных в социологии

Анализ связей между номинальными признаками

Анализ номинальных данных как одна из главных задач социолога

В данном параграфе мы коротко покажем, что номинальные данные - главный интересующий социолога вид исходной информации; а анализ связей между признаками - главный вид задач, встречающийся практически в любом эмпирическом социологическом исследовании.

Роль номинальных данных в социологии

Роль номинальных данных в социологии огромна. Объяснить это можно следующими (взаимосвязанными) причинами.

Во-первых, именно номинальные данные чаще всего используются социологами. Вероятно, это можно объяснить сравнительной простотой их получения, естественностью интерпретации, интуитивной уверенностью в состоятельности последней.

Во-вторых, номинальные данные являются более надёжными, чем данные, полученные по шкалам более высокого типа, в том смысле, что за ними обычно не стоят трудно проверяемые модели восприятия (имеется в виду восприятие респондентом предлагаемых ему для оценки объектов, суждений, мнений и т.д.; о моделях, предполагаемых известными методами шкалирования, см., например, [Толстова, 1998]), и, в соответствии с этим, при их интерпретации не используются сложные и зачастую сомнительные допущения.

В-третьих, в методах, используемых для анализа номинальных данных, обычно бывают "заложены" модели, не вызывающие сомнения, отвечающие естественной логике социолога, изучающего собранную информацию "вручную", без использования математики и ЭВМ. Надеемся, что все сказанное ниже позволит читателю в этом убедиться.

Здесь сделаем небольшое отступление. Среди социологов бытует мнение о том, что достижение интервального уровня измерения всегда является желаемым, поскольку расширяет возможности исследователя, давая ему основания использовать традиционные методы математико-статистического анализа данных. С одной стороны, это, конечно, так: подобные основания действительно имеют под собой почву (хотя надо иметь в виду, что и интервальные данные - не совсем числовые и поэтому к ним применимы не все упомянутые традиционные алгоритмы). Но, с другой стороны, остается вопрос о том, не слишком ли дорога соответствующая цена, не обесценивается ли полученное преимущество несостоятельностью анализируемых данных. Последнее соображение настолько важно, что некоторые авторы вообще полагают, что в социологии только номинальные шкалы имеют право на существование [Чесноков, 1986]. И принять это соображение во внимание имеет смысл еще и потому, что для анализа номинальных данных имеется много достаточно эффективных методов.