Вид функции | Алгоритм |
Линейная | |
Парабола | |
Кубическая парабола | |
Степенная | |
Экспоненциальная | |
Модифицированная экспоненциальная | |
Логическая (S-образная кривая) | |
Гиперболическая | |
Колебательная |
В экономическом прогнозировании различают следующие типы динамики: равномерное развитие, равноускоренное развитие, развитие с переменным ускорением. В зависимости от количества исследуемых переменных различают парную и множественную корреляцию. Парная корреляция – это корреляционные связи между двумя переменными. Множественная корреляция – корреляционные взаимосвязи между несколькими переменными.
Соблюдается следующая последовательность расчетов:
1) сбор исходной информации;
2) качественный анализ взаимосвязи исследуемых показателей, определение причинно-следственных связей между характеристиками;
3) оценка тесноты связи. Расчет коэффициента корреляции.
Коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между случайными величинами , может быть рассчитан (формула 4.1):
|
|
(ф. 4.1)
По численному значению коэффициента корреляции можно сделать следующие выводы:
- - рассматриваемые величины не взаимосвязаны;
- - имеет место прямая функциональная зависимость, изменение значений переменных однонаправленное, при увеличении одной переменной другая увеличивается;
- - имеет место обратная функциональная зависимость, изменение значений переменных разнонаправленное, при увеличении одной переменной другая уменьшается.
По абсолютному значению коэффициента корреляции можно прийти к следующим выводам:
- связи практически нет;
- связь слабая;
- связь заметная;
- связь тесная;
- связь близкая к функциональной.
На практике принято строить прогноз на основе взаимосвязей с коэффициентом корреляции от 0, 75 до 1.
4) расчет параметров уравнения регрессии.
Корреляционное уравнение (уравнение регрессии) – математическое описание корреляционных связей. Оценка параметров уравнения регрессии осуществляется методом наименьших квадратов (формулы 4.2 – 4.3):
(ф. 4.2)
(ф. 4.3)
(ф. 4.4)
где - объем выборки.
5) оценка значимости, типичности.